Jeden Tag generiert die Welt über 400 Millionen Terabyte an Daten. Diese Daten speisen die Trainingspipelines von KI. Wert wird upstream geschaffen. Die Zuordnung bricht normalerweise downstream. Die nächste Phase der KI dreht sich nicht nur um die Skalierung von Modellen. Es geht um Herkunft, Rückverfolgbarkeit und Durchsetzung. Deshalb haben wir DataNet entwickelt. Eine gemeinsame Speicherschicht, in der Daten Herkunft tragen, die Zuordnung verifiziert werden kann und Mitwirkende programmatisch belohnt werden können.