Mỗi ngày, thế giới tạo ra hơn 400 triệu terabyte dữ liệu. Dữ liệu đó cung cấp cho các quy trình đào tạo AI. Giá trị được tạo ra ở phía trên. Việc phân bổ thường bị hỏng ở phía dưới. Giai đoạn tiếp theo của AI không chỉ là về quy mô mô hình. Nó còn liên quan đến nguồn gốc, khả năng truy xuất và việc thực thi. Đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng DataNet. Một lớp bộ nhớ chia sẻ nơi dữ liệu mang theo nguồn gốc, việc phân bổ có thể được xác minh, và các nhà đóng góp có thể được thưởng một cách lập trình.