Każdego dnia świat generuje ponad 400 milionów terabajtów danych. Te dane zasilają procesy szkolenia AI. Wartość powstaje w górnej części łańcucha. Atrybucja zazwyczaj łamie się w dolnej części. Następna faza AI nie dotyczy tylko skali modelu. Chodzi o pochodzenie, śledzenie i egzekwowanie. Dlatego zbudowaliśmy DataNet. Wspólna warstwa pamięci, w której dane mają pochodzenie, atrybucja jest weryfikowalna, a wkładnicy mogą być programowo nagradzani.