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Todos os dias, o mundo gera mais de 400 milhões de terabytes de dados.
Esses dados alimentam os pipelines de treinamento de IA.
O valor é criado a montante.
A atribuição geralmente falha a jusante.
A próxima fase da IA não se trata apenas da escala do modelo.
Trata-se de proveniência, rastreabilidade e aplicação.
É por isso que construímos o DataNet.
Uma camada de memória compartilhada onde os dados carregam linhagem, a atribuição é verificável e os contribuintes podem ser recompensados programaticamente.
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