每天，世界生成超过4亿TB的数据。 这些数据为AI训练管道提供支持。 价值在上游创造。 归属通常在下游破裂。 AI的下一个阶段不仅仅是模型规模的问题。 而是关于来源、可追溯性和执行。 这就是我们构建DataNet的原因。 一个共享的记忆层，在这里数据携带血统，归属是可验证的，贡献者可以通过程序化的方式获得奖励。