« Le décret exécutif sur l'IA que Trump vient de signer cache une opportunité pour Inference » Trump a signé un décret exécutif sur l'IA, dont le sens principal est très simple : le gouvernement fédéral doit unifier la régulation de l'IA, les gouvernements des États ne doivent pas faire n'importe quoi, et toutes les lois qui forcent les entreprises à modifier les algorithmes de sortie ou à divulguer des informations doivent être supprimées. À première vue, cela semble donner un coup de pouce aux entreprises d'IA, permettant aux géants technologiques américains d'aller plus vite. Mais si vous y réfléchissez bien, cela représente en fait une fenêtre d'opportunité pour des projets comme @inference_labs qui travaillent sur le zkML. ➠ Pourquoi ? Parce que bien que le décret réduise la régulation, il souligne en même temps un point clé : les sorties de l'IA doivent être "réelles", et il ne faut pas forcer les entreprises à modifier leurs algorithmes pour produire de fausses informations. La question se pose : comment prouver qu'une sortie de modèle d'IA est réellement calculée et non pas manipulée par un humain ? > Les méthodes de régulation traditionnelles consistent à forcer les entreprises à divulguer les détails des modèles ou à établir des organismes d'audit tiers. Mais ces deux approches ont leurs problèmes : divulguer des détails peut révéler des secrets commerciaux, et l'audit tiers nécessite de faire confiance à un intermédiaire. ☞ Ce qu'Inference fait, c'est utiliser des méthodes mathématiques pour résoudre ce problème. Leur protocole Proof of Inference peut générer des preuves à divulgation nulle de connaissance — vous n'avez pas besoin de voir la logique interne du modèle, mais vous pouvez vérifier que cette sortie est effectivement le résultat de ce modèle pour cette entrée. > La plus grande valeur de cette technologie est d'ajouter une couche de confiance indiscutable aux sorties de l'IA, tout en maintenant un "fardeau réglementaire minimal". Pensez-y, le décret de Trump vise à établir un "cadre minimal" au niveau fédéral, mais comment cela va-t-il se concrétiser ? Si les entreprises peuvent fournir de manière proactive des preuves vérifiables au niveau mathématique, prouvant que leur IA n'a pas été altérée et que les sorties sont honnêtes, les régulateurs n'auront pas besoin d'examiner en profondeur les boîtes noires. > Cela représente la manière de conformité la moins coûteuse pour les entreprises et le moyen de régulation le plus efficace pour le gouvernement. C'est pourquoi, sous le décret exécutif sur l'IA, cela représente en fait un avantage pour Inference !