"L'ordine esecutivo sull'AI appena firmato da Trump nasconde opportunità per Inference" Trump ha firmato un ordine esecutivo sull'AI, il significato centrale è molto semplice: il governo federale deve unificare la gestione dell'AI, i governi statali non devono fare confusione, tutte quelle leggi che costringono le aziende a modificare gli algoritmi di output e a rivelare informazioni devono essere eliminate. A prima vista, sembra che questo stia allentando le restrizioni per le aziende di AI, permettendo ai giganti tecnologici americani di correre più velocemente. Ma se ci pensi bene, questa situazione rappresenta in realtà una finestra di opportunità per progetti come @inference_labs che si occupano di zkML. ➠ Perché? Perché sebbene l'ordine esecutivo stia riducendo la regolamentazione, sottolinea anche un punto chiave: l'output dell'AI deve essere "reale", non si possono costringere le aziende a modificare gli algoritmi per produrre output falsi. Ecco il problema: come si può dimostrare che l'output di un modello AI è stato calcolato realmente e non è stato manipolato manualmente? > I metodi di regolamentazione tradizionali costringono le aziende a rivelare i dettagli del modello o a stabilire enti di audit di terze parti. Ma entrambi questi approcci hanno dei problemi: rivelare i dettagli può compromettere i segreti commerciali, mentre l'audit di terze parti richiede fiducia nei mediatori. ☞ Ciò che Inference sta facendo è risolvere questo problema con metodi matematici. Il loro protocollo Proof of Inference può generare prove a conoscenza zero: non è necessario vedere la logica interna del modello, ma si può verificare che questo output sia effettivamente stato calcolato da questo modello con questo input. > Il valore più grande di questa tecnologia è che, con il "minimo onere normativo", aggiunge un livello di fiducia inconfutabile all'output dell'AI. Pensa, l'ordine esecutivo di Trump vuole spingere un "minimo quadro" a livello federale, ma come si realizza concretamente? Se le aziende possono fornire attivamente prove verificabili a livello matematico, dimostrando che la loro AI non è stata manomessa e che l'output è onesto, le autorità di regolamentazione non avranno bisogno di indagare a fondo nei black box. > Questo è il modo di conformità a costo più basso per le aziende e il metodo di regolamentazione più efficiente per il governo. Ecco perché, sotto l'ordine esecutivo sull'AI, ci sono in realtà vantaggi per Inference!