"La orden ejecutiva de AI que acaba de firmar Trump esconde oportunidades para Inference" Trump firmó una orden ejecutiva sobre AI, cuyo significado central es muy simple: el gobierno federal debe unificar la regulación de la AI, los gobiernos estatales no deben hacer tonterías, y todas esas leyes que obligan a las empresas a modificar sus algoritmos de salida y a revelar información deben ser eliminadas. A primera vista, esto parece estar liberando a las empresas de AI, permitiendo que los gigantes tecnológicos de EE. UU. avancen más rápido. Pero si lo piensas bien, esto representa una ventana de oportunidad para proyectos como @inference_labs que trabajan en zkML. ➠ ¿Por qué? Porque aunque la orden ejecutiva está reduciendo la regulación, al mismo tiempo enfatiza un punto clave: la salida de la AI debe ser "real", no se puede obligar a las empresas a modificar sus algoritmos para que produzcan información falsa. Surge la pregunta: ¿cómo se puede demostrar que la salida de un modelo de AI es realmente calculada y no ha sido manipulada por humanos? > Los métodos tradicionales de regulación obligan a las empresas a revelar detalles del modelo o a establecer organismos de auditoría de terceros. Pero ambos enfoques tienen problemas: revelar detalles puede filtrar secretos comerciales, y la auditoría de terceros requiere confiar en intermediarios. ☞ Lo que Inference está haciendo es resolver este problema mediante métodos matemáticos. Su protocolo Proof of Inference puede generar pruebas de conocimiento cero: no necesitas ver la lógica interna del modelo, pero puedes verificar que esta salida es efectivamente el resultado de este modelo con esta entrada. > El mayor valor de esto es que, bajo la premisa de "mínima carga regulatoria", se añade una capa de confianza indiscutible a la salida de la AI. Piensa en ello, la orden ejecutiva de Trump busca impulsar un "marco mínimo" a nivel federal, pero ¿cómo se implementará concretamente? Si las empresas pueden proporcionar promedios verificables a nivel matemático, demostrando que su AI no ha sido alterada y que la salida es honesta, las autoridades reguladoras no necesitarán investigar a fondo las cajas negras. > Esta es la forma de cumplimiento de menor costo para las empresas y el medio de regulación más eficiente para el gobierno. ¡Por eso, en realidad, la orden ejecutiva de AI es favorable para Inference!