"De AI-executieve opdracht die Trump net heeft ondertekend, bevat kansen voor Inference" Trump heeft een AI-executieve opdracht ondertekend, de kernboodschap is heel eenvoudig - de federale overheid moet AI uniform reguleren, de deelstaten moeten niet zomaar rommelen, en alle wetten die bedrijven dwingen om algoritmes aan te passen of verplichten om informatie openbaar te maken, moeten worden afgeschaft. Op het eerste gezicht lijkt het alsof dit AI-bedrijven meer ruimte geeft, zodat Amerikaanse technologiegiganten sneller kunnen groeien. Maar als je er goed over nadenkt, is dit voor projecten zoals @inference_labs die zich bezighouden met zkML juist een kans. ➠ Waarom? Omdat de uitvoerende opdracht, hoewel het de regulering vermindert, tegelijkertijd een cruciaal punt benadrukt - de output van AI moet "waarachtig" zijn, bedrijven mogen niet gedwongen worden om algoritmes aan te passen zodat ze valse informatie produceren. De vraag is, hoe bewijs je dat de output van een AI-model echt is berekend en niet door mensen is beïnvloed? > Traditionele reguleringsmethoden dwingen bedrijven om modeldetails openbaar te maken of om derde partijen in te schakelen voor audits. Maar beide benaderingen hebben hun problemen: het openbaar maken van details kan bedrijfsgeheimen onthullen, en derde partijen moeten op hun beurt weer vertrouwd worden. ☞ Wat Inference doet, is dit probleem met wiskundige methoden oplossen. Hun Proof of Inference-protocol kan nul-kennisbewijzen genereren - je hoeft de interne logica van het model niet te zien, maar je kunt verifiëren dat deze output inderdaad door dit model is berekend op deze input. > De grootste waarde hiervan is dat het, onder de voorwaarde van "minimale reguleringslast", een onbetwistbare laag van betrouwbaarheid aan de AI-output toevoegt. Denk er eens over na, Trumps uitvoerende opdracht wil een "minimaal kader" op federaal niveau doorvoeren, maar hoe wordt dit precies geïmplementeerd? Als bedrijven proactief wiskundig verifieerbare bewijzen kunnen leveren, die aantonen dat hun AI niet is gemanipuleerd en de output eerlijk is, dan is het voor de regulerende instanties niet nodig om diepgaand onderzoek te doen naar de black box. > Dit is de kostenefficiëntste manier van compliance voor bedrijven en de meest efficiënte reguleringsmethode voor de overheid. Dit is waarom de AI-executieve opdracht in feite gunstig is voor Inference!