"Trumpův nově podepsaný výkonný příkaz o AI skrývá příležitost k inferenci" Trump podepsal výkonný příkaz o AI a jeho základní význam je velmi jednoduchý – federální vláda by měla sjednotit řízení AI, státní vlády by neměly jen tak házet a všechny zákony, které nutí firmy upravovat výstupy algoritmů a povinné zveřejňování informací, budou zrušeny Na první pohled to uvolňuje omezení AI firem a umožňuje americkým technologickým gigantům fungovat rychleji Ale když se nad tím zamyslíte, je to okno příležitosti pro projekt zkML jako @inference_labs ➠ Proč? Protože ačkoliv výkonný příkaz omezuje dohled, zároveň zdůrazňuje klíčový bod – výstup AI musí být "skutečný" a nesmí nutit firmy upravovat algoritmy tak, aby produkovaly falešné věci Otázkou je, jak dokázat, že výstup AI modelu je skutečně vypočítán a není ručně zasažen? > Tradičními regulačními metodami je donutit společnosti zveřejnit detaily modelů nebo zřídit auditory třetích stran Oba přístupy však mají své problémy: zveřejnění detailů může odhalit obchodní tajemství a audity třetích stran vyžadují důvěru v zprostředkovatele ☞ Inference tento problém matematicky řeší Jejich protokol Proof of Inference generuje důkazy s nulovou znalostí – nemusíte vidět vnitřní logiku modelu, ale můžete ověřit, že výstup je skutečně vypočítán modelem pod tímto vstupem > Největší hodnotou tohoto produktu je přidat nepopiratelnou vrstvu důvěryhodnosti k výstupu AI pod záminkou "minimální regulační zátěže" Myslíte si, že Trumpův výkonný příkaz chce prosadit "minimální rámec" na federální úrovni, ale jak jej realizovat? Pokud firmy mohou proaktivně poskytovat matematicky ověřitelné důkazy, které prokážejí, že jejich AI nebyla upravena a že výstup je poctivý, není potřeba, aby regulační orgány černou skříňku podrobně vyšetřovaly > Toto je nejlevnější způsob dodržování předpisů pro podniky a nejefektivnější regulační nástroj pro vlády Proto je podle AI exekutivního nařízení vlastně dobrý pro inferenci!