Proof of Inference (PoI) est un protocole cryptographique développé par l'équipe d'Inference Labs, spécialement conçu pour résoudre les problèmes de confiance dans le processus de raisonnement de l'IA. Il utilise des moyens cryptographiques pour permettre à chaque sortie de l'IA d'être vérifiée de manière indépendante, garantissant que l'ensemble du processus n'a pas été altéré et qu'il n'y a pas eu de tricherie, ne laissant plus place à un black box dont on doit simplement faire confiance. PoI repose principalement sur plusieurs technologies clés combinées : • Preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) : elles peuvent prouver que le processus de calcul est entièrement correct, tout en ne révélant pas les poids du modèle ou les données privées, et la personne qui vérifie n'a pas besoin de faire tourner à nouveau l'ensemble du modèle. • Découpage distribué du modèle : décomposer un grand modèle en petites parties, les répartir sur plusieurs nœuds pour un calcul parallèle et générer des preuves, puis les combiner en une preuve complète, ce qui accélère le processus et le rend plus adapté à une utilisation à grande échelle. • Système de preuve léger : le processus de génération de preuves est optimisé pour être très efficace, à faible coût et rapide, permettant à quiconque d'obtenir une preuve de la vérifier rapidement. PoI est particulièrement adapté aux domaines à haut risque où aucune erreur n'est tolérée : • Conduite autonome ou robots chirurgicaux : après un accident, il est possible de vérifier directement si chaque décision de l'IA correspond au modèle d'origine. • Transactions financières et DeFi : garantir que les stratégies de l'IA n'ont pas été secrètement modifiées, facilitant ainsi l'audit réglementaire. • Diagnostic médical : donner aux médecins et aux patients plus de confiance dans les recommandations fournies par l'IA. • Agents d'IA décentralisés : même si les nœuds sont anonymes, la confiance peut être établie par des preuves, favorisant le développement de systèmes multi-agents. Pourquoi est-ce si important maintenant ? Le développement de l'IA progresse rapidement, mais le problème de la confiance n'a pas suivi. De nombreux modèles restent des black boxes, où les sorties sont soit bonnes, soit mauvaises, surtout dans des domaines critiques comme la santé, la finance et la conduite autonome, où une erreur peut avoir des conséquences énormes. À l'avenir, l'IA sera de plus en plus distribuée et décentralisée, et il ne suffira plus de se fier aux grandes entreprises. PoI fournit la base de confiance sous-jacente, remplaçant la confiance aveugle par des preuves mathématiques. Tout comme la blockchain a rendu les actifs numériques fiables, PoI est en train de rendre les décisions de l'IA tout aussi fiables. Inference Labs progresse actuellement dans cette technologie grâce à des outils open source et un réseau de test, avec pour objectif de rendre l'IA véritablement sécurisée et déployée à grande échelle. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs