推論証明(PoI)は、Inference Labsのチームによって開発された暗号化プロトコルで、AI推論プロセスにおける信頼の問題に対処するために特別に設計されています。 暗号技術を用いて、AIのすべての出力が独立して検証され、プロセス全体が改ざんされていないこと、そしてもはや人々があなただけを信頼して預けられるブラックボックスであることを保証します PoIは主にいくつかの主要技術の組み合わせに依存しています。 ・ゼロ知識証明(ZKP):モデルの重みやプライベートデータを公開することなく、計算プロセスが完全に正しいことを証明できるため、検証者はモデル全体を再度実行する必要がありません • 分散スライシングのモデル化:大きなモデルを小さな部分に分解し、複数のノードに分散して並行して証明を計算・生成し、最終的に完全な証明に統合します。これにより大規模使用により迅速かつ適しています ・軽量な証明システム:証明生成プロセスは効率的で低コストかつ迅速に最適化されており、証明を得た誰でも迅速に検証可能です PoIは、ミスの余地がない高リスク地域に最適です。 ・自動運転または外科用ロボット:事故後にAIの意思決定の各ステップが元のモデルと一致していることを直接検証します ・金融取引とDeFi:AI戦略が秘密裏に変更されないようにし、規制監査を促進する ・医療診断:医師や患者にAI搭載の推奨に対する信頼を高める • 分散型AIエージェント:ノードが匿名であっても、証明を通じて信頼を築くことができ、マルチエージェントシステムの開発を推進します なぜ今それがそんなに重要なのでしょうか? AIは急速に進化していますが、信頼の問題は追いついていません。 多くのモデルはいまだにブラックボックスのままで、特に医療、金融、自動運転のような重要な分野では、ミスが非常に高くつくため、出力は良いものと悪いものがあります 将来的にはAIはますます分散化し分散化し、大企業の推薦に頼るだけでは不十分です。 PoIは信頼の基盤を提供し、盲目的な信念を数学的証明に置き換えます。 ブロックチェーンがデジタル資産を信頼性にするのと同様に、PoIもAIの意思決定を同様に信頼できるものにしています。 Inference Labsはオープンソースツールやテストネットを通じてこの技術を着実に進化させ、AIを真に安全かつ大規模にすることを目指しています #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs