Proof of Inference (PoI) ist ein von dem Inference Labs-Team entwickeltes Krypto-Protokoll, das speziell zur Lösung von Vertrauensproblemen im AI-Inferenzprozess dient. Es verwendet kryptografische Mittel, um sicherzustellen, dass jede Ausgabe der KI unabhängig verifiziert werden kann, wodurch gewährleistet wird, dass der gesamte Prozess nicht manipuliert oder betrogen wurde und nicht mehr nur ein schwarzer Kasten ist, dem man blind vertrauen muss. PoI basiert hauptsächlich auf einer Kombination mehrerer Schlüsseltechnologien: • Zero-Knowledge-Proofs (ZKP): Sie können beweisen, dass der Berechnungsprozess vollständig korrekt ist, ohne die Modellgewichte oder privaten Daten offenzulegen, und die verifizierenden Personen müssen das gesamte Modell nicht selbst erneut durchlaufen. • Verteilte Modell-Slicing: Große Modelle werden in kleine Teile zerlegt, die auf mehreren Knoten parallel berechnet und Beweise generiert werden, die schließlich zu einem vollständigen Beweis zusammengeführt werden. Dies beschleunigt den Prozess und ist besser für den großflächigen Einsatz geeignet. • Leichtgewichtige Beweissysteme: Der Prozess zur Generierung von Beweisen wurde sehr effizient optimiert, kostengünstig und schnell, sodass jeder, der einen Beweis erhält, diesen schnell überprüfen kann. PoI eignet sich am besten für hochriskante Bereiche, in denen kein Fehler toleriert werden kann: • Autonomes Fahren oder Operationsroboter: Nach einem Unfall kann direkt überprüft werden, ob jede Entscheidung der KI dem ursprünglichen Modell entspricht. • Finanztransaktionen und DeFi: Sicherstellen, dass die KI-Strategien nicht heimlich verändert wurden, und erleichtert die regulatorische Prüfung. • Medizinische Diagnosen: Stärkt das Vertrauen von Ärzten und Patienten in die von der KI gegebenen Empfehlungen. • Dezentrale KI-Agenten: Selbst wenn die Knoten anonym sind, kann durch Beweise Vertrauen aufgebaut werden, was die Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen vorantreibt. Warum ist das jetzt so wichtig? Die Entwicklung von KI schreitet rasant voran, aber das Vertrauensproblem hat nicht Schritt gehalten. Viele Modelle sind immer noch schwarze Kästen, deren Ausgaben gut oder schlecht sind, je nachdem, was gesagt wird, insbesondere in kritischen Bereichen wie Medizin, Finanzen und autonomem Fahren, wo ein Fehler enorme Kosten verursachen kann. In Zukunft wird KI zunehmend verteilt und dezentralisiert sein; das Vertrauen auf große Unternehmen allein reicht nicht mehr aus. PoI bietet die grundlegende Vertrauensbasis, indem es mathematische Beweise anstelle von blindem Vertrauen bereitstellt. So wie Blockchain digitale Vermögenswerte vertrauenswürdig macht, sorgt PoI dafür, dass die Entscheidungen der KI ebenso zuverlässig werden. Inference Labs treibt diese Technologie derzeit durch Open-Source-Tools und Testnetze stetig voran, mit dem Ziel, KI wirklich sicher und in großem Maßstab zu implementieren. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs