La Proof of Inference (PoI) è un protocollo crittografico sviluppato dal team di Inference Labs, progettato per risolvere i problemi di fiducia nel processo di inferenza dell'AI. Utilizza metodi crittografici per garantire che ogni output dell'AI possa essere verificato in modo indipendente, assicurando che l'intero processo non sia stato manomesso e che non ci siano stati imbrogli, non è più un black box di cui ci si può fidare solo a parole. La PoI si basa su una combinazione di alcune tecnologie chiave: • Prove a conoscenza zero (ZKP): possono dimostrare che il processo di calcolo è completamente corretto, senza rivelare i pesi del modello o i dati privati, e chi verifica non deve rieseguire l'intero modello. • Suddivisione distribuita del modello: suddivide un grande modello in piccole parti, distribuite su più nodi per calcolare e generare prove in parallelo, infine unite in un'unica prova completa, rendendo il processo più veloce e adatto per un uso su larga scala. • Sistema di prove leggero: il processo di generazione delle prove è ottimizzato per essere molto efficiente, a basso costo e veloce, chiunque riceva una prova può verificarla rapidamente. La PoI è particolarmente adatta per settori ad alto rischio dove non è tollerabile alcun errore: • Veicoli autonomi o robot chirurgici: dopo un incidente, è possibile verificare direttamente se ogni decisione dell'AI è conforme al modello originale. • Transazioni finanziarie e DeFi: garantisce che le strategie dell'AI non siano state modificate di nascosto e facilita la supervisione e l'audit. • Diagnosi medica: aumenta la fiducia di medici e pazienti nei suggerimenti forniti dall'AI. • Agenti AI decentralizzati: anche se i nodi sono anonimi, è possibile stabilire fiducia attraverso le prove, promuovendo lo sviluppo di sistemi multi-agente. Perché è così importante ora? L'AI si sta sviluppando rapidamente, ma il problema della fiducia non è riuscito a tenere il passo. Molti modelli sono ancora black box, e i risultati possono essere buoni o cattivi, soprattutto nei settori critici come la medicina, la finanza e la guida autonoma, dove un errore può avere costi enormi. In futuro, l'AI sarà sempre più distribuita e decentralizzata; non basta più la convalida da parte delle grandi aziende. La PoI fornisce proprio le basi di fiducia sottostanti, sostituendo la fiducia cieca con prove matematiche. Proprio come la blockchain ha reso gli asset digitali affidabili, la PoI sta rendendo le decisioni dell'AI altrettanto affidabili. Inference Labs sta attualmente avanzando con questa tecnologia attraverso strumenti open source e una rete di test, con l'obiettivo di rendere l'AI veramente sicura e implementabile su larga scala. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs