Proof of Inference (PoI) es un protocolo criptográfico desarrollado por el equipo de Inference Labs, diseñado específicamente para abordar los problemas de confianza en el proceso de inferencia de la IA. Utiliza métodos criptográficos para que cada salida de la IA pueda ser verificada de forma independiente, asegurando que todo el proceso no haya sido alterado ni manipulado, y ya no es un "caja negra" en la que solo se puede confiar en la palabra del sistema. PoI se basa en una combinación de varias tecnologías clave: • Pruebas de conocimiento cero (ZKP): pueden demostrar que el proceso de cálculo es completamente correcto, sin revelar los pesos del modelo o datos privados, y la persona que verifica no necesita ejecutar todo el modelo nuevamente. • Fragmentación distribuida del modelo: divide un gran modelo en partes más pequeñas, distribuyéndolas en múltiples nodos para calcular y generar pruebas en paralelo, y luego se combinan en una prueba completa, lo que acelera el proceso y lo hace más adecuado para un uso a gran escala. • Sistema de pruebas ligero: el proceso de generación de pruebas se ha optimizado para ser muy eficiente, con bajo costo y alta velocidad, cualquier persona que obtenga la prueba puede verificarla rápidamente. PoI es más adecuado para aquellos campos de alto riesgo donde no se puede permitir ningún error: • Conducción autónoma o robots quirúrgicos: después de un accidente, se puede verificar directamente si cada decisión de la IA se ajusta al modelo original. • Transacciones financieras y DeFi: asegura que las estrategias de IA no hayan sido alteradas en secreto y facilita la auditoría regulatoria. • Diagnóstico médico: brinda a médicos y pacientes más confianza en las recomendaciones dadas por la IA. • Agentes de IA descentralizados: incluso si los nodos son anónimos, se puede establecer confianza a través de pruebas, impulsando el desarrollo de sistemas multiagente. ¿Por qué es tan importante ahora? El desarrollo de la IA avanza rápidamente, pero el problema de la confianza no ha seguido el mismo ritmo. Muchos modelos siguen siendo cajas negras, donde la salida es buena o mala según se diga, especialmente en áreas críticas como la medicina, las finanzas y la conducción autónoma, donde un error puede tener un costo enorme. En el futuro, la IA será cada vez más distribuida y descentralizada; confiar únicamente en la validación de grandes empresas ya no será suficiente. PoI proporciona la base de confianza subyacente, reemplazando la fe ciega con pruebas matemáticas. Así como la blockchain ha hecho que los activos digitales sean confiables, PoI está haciendo que las decisiones de la IA sean igualmente fiables. Inference Labs está avanzando de manera constante en esta tecnología a través de herramientas de código abierto y redes de prueba, con el objetivo de hacer que la IA sea realmente segura y se implemente a gran escala. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs