La Prueba de Inferencia (PoI) es un protocolo de cifrado desarrollado por el equipo de Inference Labs, diseñado específicamente para abordar problemas de confianza en procesos de razonamiento de IA. Utiliza criptografía para garantizar que cada salida de IA pueda ser verificada de forma independiente, asegurando que todo el proceso no haya sido manipulado y que ya no sea una caja negra en la que la gente solo puede confiar en ti PoI se basa principalmente en una combinación de varias tecnologías clave: • Pruebas de conocimiento cero (ZKPs): Puede demostrar que el proceso de cálculo es completamente correcto sin exponer pesos del modelo ni datos privados, de modo que el verificador no tenga que ejecutar todo el modelo de nuevo • Segmentación distribuida de modelos: Descomponer modelos grandes en piezas pequeñas, dispersarlos en varios nodos para calcular y generar demostraciones en paralelo, y finalmente fusionarlas en una demostración completa, que es más rápida y adecuada para un uso a gran escala • Sistema de demostración ligero: El proceso de generación de demostraciones está optimizado para ser eficiente, económico y rápido, y puede ser verificado rápidamente por cualquiera que obtenga una demostración El PoI es más adecuado para zonas de alto riesgo donde no hay margen de error: • Conducción autónoma o robots quirúrgicos: Verificar directamente que cada paso de la decisión de la IA esté alineado con el modelo original tras un accidente • Transacciones financieras y DeFi: Garantizar que las estrategias de IA no se alteren en secreto y facilitar auditorías regulatorias • Diagnóstico médico: Da a médicos y pacientes más confianza en las recomendaciones impulsadas por IA • Agentes de IA descentralizados: Incluso si los nodos son anónimos, pueden generar confianza mediante pruebas, impulsando el desarrollo de sistemas multiagente ¿Por qué es tan importante ahora? La IA está evolucionando rápidamente, pero los problemas de confianza no han seguido el ritmo. Muchos modelos siguen siendo cajas negras, y la producción es buena y mala, especialmente en campos clave como la sanidad, las finanzas y la conducción autónoma, donde un error puede ser muy costoso En el futuro, la IA será cada vez más distribuida y descentralizada, y ya no basta con depender del respaldo de grandes empresas. PoI proporciona la base subyacente de la confianza, reemplazando la creencia ciega por demostraciones matemáticas. Así como blockchain hace creíbles los activos digitales, PoI está tomando decisiones de IA igual de fiables. Inference Labs está avanzando de forma constante en esta tecnología a través de herramientas de código abierto y redes de pruebas, con el objetivo de hacer que la IA sea realmente segura y masiva #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs