C'était l'IA en 1989. Un petit réseau de neurones… lisant des chiffres manuscrits comme s'il réalisait un tour de magie. LeNet ne peignait pas de portraits. Il n'écrivait pas de poésie. Il ne reconnaissait que des chiffres. Mais ce simple tour a discrètement reprogrammé l'avenir. À l'intérieur de Bell Labs, Yann LeCun et une poignée de chercheurs ont construit un modèle si petit qu'il pouvait à peine se plier. Pourtant, il a fini par fonctionner à l'intérieur des distributeurs automatiques, scannant des millions de chèques, alimentant des systèmes bancaires avant que la plupart des gens n'aient même entendu le terme réseau de neurones. Voici le rebondissement. L'IA semble nouvelle seulement parce que nous sommes arrivés à la partie bruyante. Le vrai travail a commencé des décennies auparavant dans des laboratoires discrets avec des progrès lents et des rêves fous. De la reconnaissance de chiffres à la génération de films. De la lecture de chèques à la conduite de voitures. Des minuscules neurones à des mondes entiers créés avec une invite. Ce moment n'est pas le début. C'est l'accélération. Alors voici ma question. Si un petit modèle lisant des chiffres a changé la banque pour toujours, que vont changer les modèles d'aujourd'hui ensuite ? #AI #DeepLearning #MachineLearning #TechHistory #NeuralNetworks #Innovation