To było AI w 1989 roku. Mała sieć neuronowa… odczytująca ręcznie pisane cyfry, jakby wykonywała sztuczkę magiczną. LeNet nie malował portretów. Nie pisał poezji. Po prostu rozpoznawał liczby. Ale ten prosty trik cicho przekształcił przyszłość. W Bell Labs, Yann LeCun i garstka badaczy zbudowali model tak mały, że ledwo mógł się zgiąć. A jednak skończył działając w bankomatach, skanując miliony czeków, zasilając systemy bankowe, zanim większość ludzi usłyszała nawet termin sieć neuronowa. Oto zwrot akcji. AI wydaje się nowe tylko dlatego, że dotarliśmy do głośnej części. Prawdziwa praca zaczęła się dziesięciolecia temu w cichych laboratoriach z powolnym postępem i dzikimi marzeniami. Od rozpoznawania cyfr do generowania filmów. Od odczytywania czeków do prowadzenia samochodów. Od małych neuronów do całych światów stworzonych za pomocą podpowiedzi. Ten moment nie jest początkiem. To przyspieszenie. Więc oto moje pytanie. Jeśli mały model odczytujący liczby zmienił bankowość na zawsze, co zmienią dzisiejsze modele następnie? #AI #DeepLearning #MachineLearning #TechHistory #NeuralNetworks #Innovation