Это был ИИ в 1989 году. Крошечная нейронная сеть… распознающая рукописные цифры, как будто выполняет магический трюк. LeNet не рисовал портреты. Он не писал поэзию. Он просто распознавал числа. Но этот простой трюк тихо перепрограммировал будущее. В Bell Labs Янн ЛеКун и группа исследователей создали модель такой маленькой, что она едва могла сгибаться. Тем не менее, она в конечном итоге работала в банкоматах, сканируя миллионы чеков, обеспечивая работу банковских систем, прежде чем большинство людей даже услышали термин нейронная сеть. Вот поворот сюжета. ИИ кажется новым только потому, что мы пришли к громкой части. Настоящая работа началась десятилетия назад в тихих лабораториях с медленным прогрессом и дикими мечтами. От распознавания цифр до генерации фильмов. От чтения чеков до управления автомобилями. От крошечных нейронов до целых миров, созданных с помощью подсказки. Этот момент не является началом. Это ускорение. Итак, вот мой вопрос. Если маленькая модель, читающая числа, навсегда изменила банковское дело, что изменят сегодняшние модели дальше? #AI #DeepLearning #MachineLearning #TechHistory #NeuralNetworks #Innovation