これは1989年のAIでした。 小さな神経ネットワーク...手書きの数字をまるでマジックのように読むこと。 LeNetは肖像画を描いていません。 詩を書くことはなかった。 ただ数字を認識しただけです。 しかし、その単純なトリックが静かに未来を再配線した。 ベル研究所の内部では、ヤン・ルカンと数人の研究者が、ほとんど屈曲できないほど小さなモデルを作り上げました。しかし、多くの人がニューラルネットワークという言葉を聞く前に、ATMの内部で稼働し、何百万枚もの小切手をスキャンし、銀行システムを動かしていました。 ここでどんでん返しがあります。 AIが新しく感じられるのは、騒がしい部分に到達したからです。 本当の研究は何十年も前、静かな研究室で、ゆっくりとした進展と夢の中で始まった。 数字の認識から映画の生成まで。 小切手の読み方から車の運転まで。 小さなニューロンから、プロンプトで作られた世界全体まで。 この瞬間は始まりではない。 それは加速です。 そこで質問です。 もし小さなモデルの数値読み取りが銀行業を永遠に変えたとしたら、今日のモデルは次に何を変えるのでしょうか? #AI #DeepLearning #MachineLearning #TechHistory #NeuralNetworks #Innovation