Це був AI у 1989 році. Крихітна нейронна мережа... читати рукописні пальці, ніби виконує фокус. Ленет не писав портрети. Він не писав поезію. Він просто розпізнавав числа. Але цей простий трюк тихо перепрограмував майбутнє. У лабораторії Bell Yann LeCun і кілька дослідників створили модель настільки маленьку, що вона ледве могла згинатися. Проте він працював у банкоматах, сканував мільйони чеків, живив банківські системи ще до того, як більшість людей почули термін «нейронна мережа». Ось сюжетний поворот. Штучний інтелект здається новим лише тому, що ми дійшли до гучної частини. Справжня робота почалася десятки років тому в тихих лабораторіях із повільним прогресом і дикими мріями. Від розпізнавання цифр до створення фільмів. Від читання чеків до водіння автомобілів. Від крихітних нейронів до цілих світів, створених за підказкою. Цей момент — не початок. Це прискорення. Отже, моє питання. Якщо невелика модель з показниками назавжди змінила банківську справу, що змінять сучасні моделі далі? #AI #DeepLearning #MachineLearning #TechHistory #NeuralNetworks #Innovation