So war AI im Jahr 1989. Ein winziges neuronales Netzwerk… das handgeschriebene Ziffern las, als würde es einen Zaubertrick vorführen. LeNet malte keine Porträts. Es schrieb keine Poesie. Es erkannte einfach nur Zahlen. Aber dieser einfache Trick verdrahtete die Zukunft leise neu. In den Bell Labs bauten Yann LeCun und eine Handvoll Forscher ein Modell, das so klein war, dass es kaum flexibel war. Doch es endete damit, in Geldautomaten zu laufen, Millionen von Schecks zu scannen und Bankensysteme anzutreiben, bevor die meisten Menschen überhaupt den Begriff neuronales Netzwerk gehört hatten. Hier ist die Wendung. AI fühlt sich neu an, nur weil wir am lauten Teil angekommen sind. Die eigentliche Arbeit begann vor Jahrzehnten in ruhigen Laboren mit langsamen Fortschritten und wilden Träumen. Vom Erkennen von Ziffern bis zur Generierung von Filmen. Vom Lesen von Schecks bis zum Fahren von Autos. Von winzigen Neuronen bis hin zu ganzen Welten, die mit einem Prompt erschaffen werden. Dieser Moment ist nicht der Anfang. Es ist die Beschleunigung. Also hier ist meine Frage. Wenn ein kleines Modell, das Zahlen liest, das Bankwesen für immer verändert hat, was werden die heutigen Modelle als nächstes verändern? #AI #DeepLearning #MachineLearning #TechHistory #NeuralNetworks #Innovation