Dit was AI in 1989. Een klein neuraal netwerk… dat handgeschreven cijfers las alsof het een magische truc uitvoerde. LeNet schilderde geen portretten. Het schreef geen poëzie. Het herkende gewoon cijfers. Maar die simpele truc herschreef stilletjes de toekomst. Binnen Bell Labs bouwden Yann LeCun en een handvol onderzoekers een model dat zo klein was dat het nauwelijks kon buigen. Toch eindigde het in geldautomaten, scannend miljoenen cheques, en aandrijvend bankensystemen voordat de meeste mensen zelfs maar de term neuraal netwerk hadden gehoord. Hier is de plotwending. AI voelt nieuw aan alleen omdat we bij het luide deel zijn aangekomen. Het echte werk begon tientallen jaren geleden in stille laboratoria met langzame vooruitgang en wilde dromen. Van het herkennen van cijfers tot het genereren van films. Van het lezen van cheques tot het rijden in auto’s. Van kleine neuronen tot hele werelden gecreëerd met een prompt. Dit moment is niet het begin. Het is de versnelling. Dus hier is mijn vraag. Als een klein model dat cijfers leest de bankwereld voor altijd veranderde, wat zullen de modellen van vandaag dan als volgende veranderen? #AI #DeepLearning #MachineLearning #TechHistory #NeuralNetworks #Innovation