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Quand j'ai quitté Stability après avoir réalisé des modèles de pointe de toutes les modalités avec 300 millions de téléchargements, j'ai reçu beaucoup de critiques pour ne pas avoir réalisé de bénéfices (!)
Il est en fait tout à fait possible de créer des modèles et des systèmes à la pointe de la technologie pour rivaliser avec les laboratoires de pointe.
C'est vraiment difficile de faire cela et d'être rentable.


17 oct. 2025
🦔 Sam Altman vient de s'engager à investir plus de 1 trillion de dollars dans l'infrastructure de l'IA rien que le mois dernier, tandis qu'OpenAI a perdu 8 milliards de dollars au cours du premier semestre 2025 malgré un doublement des revenus. Seulement 5 % des 800 millions d'utilisateurs de ChatGPT paient pour des abonnements, et Altman admet que la rentabilité n'est pas dans ses "dix principales préoccupations" malgré la recherche désespérée de l'entreprise de nouvelles sources de revenus.
La Réalité des Revenus
OpenAI ne parvient pas à convaincre 95 % des utilisateurs que ChatGPT vaut 20 dollars par mois, et pourtant ils prévoient de dépenser plus que le PIB de nombreux pays pour l'infrastructure. L'entreprise explore maintenant la publicité, la monétisation de la génération vidéo Sora, l'intégration de shopping en ligne, et même un retour sur les "applications matures" pour augmenter l'engagement après avoir précédemment rejeté les "sexbots."
Le Web de Financement Circulaire
OpenAI utilise l'argent d'investissement de Nvidia pour acheter des puces Nvidia tout en comptant sur des partenaires comme Oracle pour absorber les coûts d'infrastructure et leur donner "le temps de développer l'entreprise." Des cadres supérieurs admettent qu'il y a "beaucoup de flou à l'horizon" concernant leur modèle commercial sur cinq ans, sans plan concret pour monétiser des produits gourmands en ressources comme Sora.
Le Risque Systémique
Les dépenses en capital de l'IA contribuent désormais plus à la croissance économique américaine que toutes les dépenses de consommation combinées, ce qui signifie qu'un effondrement d'OpenAI pourrait déclencher des dommages économiques plus larges. La stratégie de l'entreprise semble être de développer d'abord l'infrastructure et de réfléchir à la monétisation plus tard, malgré des milliards brûlés sans chemin clair vers la durabilité.
Mon Avis
Lorsqu'une entreprise perdant 8 milliards de dollars par an tout en servant 95 % d'utilisateurs non payants s'engage à investir 1 trillion de dollars dans le développement d'infrastructure, cela représente l'expression ultime de l'économie de bulle de l'IA. L'admission d'Altman que la rentabilité n'est pas une préoccupation majeure alors que l'économie plus large dépend des dépenses en capital de l'IA révèle à quel point les niveaux d'investissement actuels sont déconnectés des fondamentaux commerciaux. Les arrangements de financement circulaire et la dépendance à des partenaires pour absorber les coûts suggèrent qu'OpenAI sait que son économie unitaire ne fonctionne pas à l'échelle actuelle.
Hedgie🤗
D'un autre côté, des entreprises comme Midjourney, Gamma et d'autres, ainsi que les fournisseurs d'inférence, ont réussi à construire des entreprises rentables, notamment en se concentrant sur la génération de flux de trésorerie libre.
DeepSeek peut également être rentable - ce n'est pas impossible, juste vraiment difficile !
Nous y sommes presque parvenus.
C'est plus facile avec des mécanismes non conventionnels - par exemple, cette fois nous sommes sur le point de passer à l'échelle et notre modèle est de construire une IA souveraine vraiment entièrement ouverte (éducation, santé, finance, gouvernement) et d'utiliser le calcul provenant de cela pour sécuriser un actif numérique de haute qualité.
Demande structurelle
C'est plutôt bien que les ventes de pièces aillent de manière transparente vers des clusters pour le cancer, l'éducation, la culture, etc., et vous pouvez voir ce qu'ils font/engagent pour diriger le supercalcul réseau.
Les flux nets totaux vers les actifs numériques cette année étaient de 50 milliards de dollars (5 OpenAI), cela ne fera qu'augmenter.
Les gens se plaindront toujours, bien sûr.
Note finale : c'est aussi pourquoi être dans la SV est un grand avantage pour les laboratoires d'IA de pointe.
Vous pouvez surpasser vos concurrents avec du capital (bien que cela étouffe parfois l'innovation !)
L'alternative est d'adopter une stratégie comme Mistral ou Cohere, mais c'est toujours d'un ordre de grandeur inférieur.
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