Quando ho lasciato Stability dopo aver realizzato modelli all'avanguardia di tutte le modalità con 300 milioni di download, ho ricevuto molte critiche per non aver realizzato un profitto (!) È davvero possibile creare modelli e sistemi all'avanguardia per competere con i laboratori di frontiera. È davvero difficile farlo e essere redditizi.
Hedgie
Hedgie17 ott, 07:04
🦔 Sam Altman ha appena impegnato oltre 1 trilione di dollari in infrastrutture AI solo nell'ultimo mese, mentre OpenAI ha perso 8 miliardi di dollari nella prima metà del 2025 nonostante abbia raddoppiato i ricavi. Solo il 5% degli 800 milioni di utenti di ChatGPT paga per abbonamenti, e Altman ammette che la redditività non è tra le sue "dieci preoccupazioni principali" nonostante la disperata ricerca dell'azienda di nuove fonti di reddito. Il Controllo della Realtà dei Ricavi OpenAI non riesce a convincere il 95% degli utenti che ChatGPT valga 20 dollari al mese, eppure stanno pianificando di spendere più di molti PIL di paesi per l'infrastruttura. L'azienda sta ora esplorando la pubblicità, la monetizzazione della generazione video Sora, l'integrazione dello shopping online e persino il ripensamento delle "app mature" per aumentare il coinvolgimento dopo aver precedentemente rifiutato i "sexbot." La Rete di Finanziamento Circolare OpenAI sta usando i soldi degli investimenti Nvidia per acquistare chip Nvidia mentre si affida a partner come Oracle per assorbire i costi dell'infrastruttura e dare loro "tempo per costruire l'attività." I dirigenti senior ammettono che c'è "molta nebbia all'orizzonte" riguardo al loro modello di business quinquennale, senza un piano concreto per monetizzare prodotti ad alta intensità di risorse come Sora. Il Rischio Sistemico Le spese in conto capitale per l'AI contribuiscono ora più alla crescita economica degli Stati Uniti di quanto non faccia tutta la spesa dei consumatori combinata, il che significa che un collasso di OpenAI potrebbe innescare danni economici più ampi. La strategia dell'azienda sembra essere quella di scalare prima l'infrastruttura e capire la monetizzazione dopo, nonostante stia bruciando miliardi senza un chiaro percorso verso la sostenibilità. La Mia Opinione Quando un'azienda che perde 8 miliardi di dollari all'anno mentre serve il 95% di utenti non paganti si impegna a investire 1 trilione di dollari nell'espansione dell'infrastruttura, rappresenta l'espressione ultima dell'economia della bolla AI. L'ammissione di Altman che la redditività non è una preoccupazione principale mentre l'economia più ampia dipende dalle spese in conto capitale per l'AI rivela quanto siano scollegati i livelli di investimento attuali dai fondamenti aziendali. Gli accordi di finanziamento circolare e la dipendenza dai partner per assorbire i costi suggeriscono che OpenAI sa che la sua economia unitaria non funziona all'attuale scala. Hedgie🤗
D'altra parte, aziende come Midjourney, Gamma e altri, insieme ai fornitori di inferenza, sono riuscite a costruire attività redditizie, specialmente concentrandosi sulla generazione di flusso di cassa libero. DeepSeek potrebbe anche essere redditizia - non è impossibile, solo davvero difficile! Ci siamo quasi riusciti.
È più facile con meccanismi non convenzionali - ad esempio, questa volta stiamo per scalare in modo deciso e il nostro modello è costruire un'AI sovrana completamente aperta e di qualità (istruzione, salute, finanza, governo) e utilizzare il calcolo da questo per garantire un asset digitale di alta qualità. Domanda strutturale
È piuttosto bello che le vendite di monete vadano in modo trasparente a cluster per il cancro, l'istruzione, la cultura, ecc. e puoi vedere cosa fanno/stakano per dirigere il supercalcolo della rete. I flussi netti totali verso le attività digitali quest'anno sono stati di 50 miliardi di dollari (5 OpenAI), e aumenteranno solo. La gente continuerà a lamentarsi, ovviamente.
Nota finale: questo è anche il motivo per cui essere nella SV è un grande vantaggio per i laboratori di AI all'avanguardia. Puoi superare i concorrenti con il capitale (anche se a volte soffoca l'innovazione!) L'alternativa è andare in modo strategico come Mistral o Cohere, ma è comunque un ordine di grandezza inferiore.
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