Cửa hàng DApp | Trung tâm Web3 với các sự kiện và trò chơi

Chủ đề thịnh hành

Khi tôi rời Stability sau khi thực hiện các mô hình sota của tất cả các phương thức với 300 triệu lượt tải, tôi đã nhận được rất nhiều chỉ trích vì không tạo ra lợi nhuận (!) Thực sự có thể tạo ra các mô hình & hệ thống tiên tiến để cạnh tranh với các phòng thí nghiệm tiên phong Thực sự rất khó để làm điều đó và có lợi nhuận.

🦔 Sam Altman vừa cam kết hơn 1 triệu tỷ đô la cho cơ sở hạ tầng AI chỉ trong tháng qua, trong khi OpenAI đã mất 8 tỷ đô la trong nửa đầu năm 2025 mặc dù doanh thu đã tăng gấp đôi. Chỉ 5% trong số 800 triệu người dùng ChatGPT trả tiền cho các gói đăng ký, và Altman thừa nhận rằng khả năng sinh lời không nằm trong "mười mối quan tâm hàng đầu" của ông mặc dù công ty đang tìm kiếm các nguồn doanh thu mới một cách tuyệt vọng. Kiểm Tra Thực Tế Doanh Thu OpenAI không thể thuyết phục 95% người dùng rằng ChatGPT đáng giá 20 đô la mỗi tháng, nhưng họ đang lên kế hoạch chi tiêu nhiều hơn GDP của nhiều quốc gia cho cơ sở hạ tầng. Công ty hiện đang khám phá quảng cáo, kiếm tiền từ việc tạo video Sora, tích hợp mua sắm trực tuyến, và thậm chí đảo ngược quyết định về "các ứng dụng trưởng thành" để tăng cường sự tham gia sau khi trước đó đã từ chối "robot tình dục." Mạng Tài Chính Vòng Tròn OpenAI đang sử dụng tiền đầu tư từ Nvidia để mua chip Nvidia trong khi dựa vào các đối tác như Oracle để hấp thụ chi phí cơ sở hạ tầng và cho họ "thời gian để xây dựng doanh nghiệp." Các giám đốc cấp cao thừa nhận rằng có "nhiều điều mơ hồ trên chân trời" liên quan đến mô hình kinh doanh năm năm của họ, mà không có kế hoạch cụ thể nào để kiếm tiền từ các sản phẩm tiêu tốn tài nguyên như Sora. Rủi Ro Hệ Thống Chi tiêu vốn cho AI hiện đóng góp nhiều hơn vào tăng trưởng kinh tế Mỹ so với tất cả chi tiêu tiêu dùng cộng lại, có nghĩa là sự sụp đổ của OpenAI có thể kích hoạt thiệt hại kinh tế rộng lớn hơn. Chiến lược của công ty dường như là mở rộng cơ sở hạ tầng trước và tìm ra cách kiếm tiền sau, mặc dù đã đốt cháy hàng tỷ mà không có con đường rõ ràng đến tính bền vững. Quan Điểm Của Tôi Khi một công ty đang mất 8 tỷ đô la hàng năm trong khi phục vụ 95% người dùng không trả tiền cam kết 1 triệu tỷ đô la cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng, điều đó thể hiện sự thể hiện tối thượng của kinh tế bong bóng AI. Sự thừa nhận của Altman rằng khả năng sinh lời không phải là mối quan tâm hàng đầu trong khi nền kinh tế rộng lớn hơn phụ thuộc vào chi tiêu vốn AI cho thấy mức đầu tư hiện tại đang tách rời khỏi các nguyên tắc kinh doanh cơ bản. Các thỏa thuận tài chính vòng tròn và sự phụ thuộc vào các đối tác để hấp thụ chi phí cho thấy OpenAI biết rằng kinh tế đơn vị của họ không hoạt động ở quy mô hiện tại. Hedgie🤗

Mặt khác, những người như Midjourney, Gamma và những người khác cùng với các nhà cung cấp suy diễn đã quản lý để xây dựng các doanh nghiệp có lợi nhuận, đặc biệt là bằng cách tập trung vào việc tạo ra dòng tiền tự do. DeepSeek cũng có thể có lợi nhuận - không phải là không thể, chỉ là rất khó! Chúng tôi gần như đã làm được.

Nó dễ hơn với các cơ chế phi truyền thống - ví dụ như lần này chúng tôi sắp mở rộng mạnh mẽ và mô hình của chúng tôi là xây dựng một AI độc lập hoàn toàn mở tốt (giáo dục, y tế, tài chính, chính phủ) & sử dụng sức mạnh tính toán từ đó để bảo đảm một tài sản kỹ thuật số chất lượng cao. Nhu cầu cấu trúc

Thật tuyệt vời khi doanh số bán coin được chuyển giao một cách minh bạch cho các cụm phục vụ cho ung thư, giáo dục, văn hóa, v.v. và bạn có thể thấy họ làm gì/có cổ phần để điều hướng siêu máy tính mạng. Tổng dòng tiền ròng vào tài sản kỹ thuật số trong năm nay là 50 tỷ đô la (5 OpenAI), sẽ chỉ tăng lên. Mọi người vẫn sẽ phàn nàn, tất nhiên.

Ghi chú cuối: đây cũng là lý do tại sao việc ở SV là một lợi thế lớn cho các phòng thí nghiệm AI tiên phong Bạn có thể vượt qua các đối thủ cạnh tranh bằng vốn (mặc dù đôi khi điều này kìm hãm đổi mới!) Lựa chọn thay thế là bạn đi theo chiến lược như Mistral hoặc Cohere, nhưng vẫn kém hơn một bậc.

31,27K

Hàng đầu

Thứ hạng

Yêu thích