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300mダウンロードですべてのモダリティのソタモデルを行った後、Stabilityを去ったとき、利益を上げていないことで多くの非難を受けました(!
最先端のモデルやシステムを作り、フロンティアの研究所に対抗することは、実はとても可能です
それができて利益を上げるのは本当に難しいです


10月17日 07:04
🦔 Sam Altman just committed over $1 trillion to AI infrastructure in the past month alone, while OpenAI lost $8 billion in the first half of 2025 despite doubling revenue. Only 5% of ChatGPT's 800 million users pay for subscriptions, and Altman admits profitability isn't in his "top ten concerns" despite the company's desperate search for new revenue streams.
The Revenue Reality Check
OpenAI can't convince 95% of users that ChatGPT is worth $20 monthly, yet they're planning to spend more than many countries' GDP on infrastructure. The company is now exploring advertising, monetizing Sora video generation, online shopping integration, and even reversing course on "mature apps" to boost engagement after previously rejecting "sexbots."
The Circular Financing Web
OpenAI is using Nvidia investment money to buy Nvidia chips while relying on partners like Oracle to absorb infrastructure costs and give them "time to build the business." Senior executives admit there's "lots of fuzz on the horizon" regarding their five-year business model, with no concrete plan to monetize resource-intensive products like Sora.
The Systemic Risk
AI capital expenditures now contribute more to US economic growth than all consumer spending combined, meaning an OpenAI collapse could trigger broader economic damage. The company's strategy appears to be scaling infrastructure first and figuring out monetization later, despite burning through billions with no clear path to sustainability.
My Take
When a company losing $8 billion annually while serving 95% non-paying users commits $1 trillion to infrastructure buildout, it represents the ultimate expression of AI bubble economics. Altman's admission that profitability isn't a top concern while the broader economy depends on AI capex reveals how disconnected current investment levels are from business fundamentals. The circular financing arrangements and reliance on partners to absorb costs suggest OpenAI knows its unit economics don't work at current scale.
Hedgie🤗
一方、Midjourney、Gammaなどの人々と推論プロバイダーは、特にフリーキャッシュフローの生成に焦点を当てることで、収益性の高いビジネスを構築することに成功しました
DeepSeekも利益を上げるかもしれません-それは不可能ではありませんが、本当に難しいだけです!
私たちはほぼ成功しました
例えば、今回はハードスケーリングをしようとしており、私たちのモデルは、本当に完全にオープンで優れたソブリンAI(教育、健康、金融、政府)を構築し、そこからのコンピューティングを使用して高品質のデジタル資産を確保することです。
構造需要
コインの販売は、がん、教育、文化などのクラスターに透過的に行われ、ネットワークスーパーコンピューティングを直接するために彼らが何をしているのか/ステークしていることを確認できるため、これは非常に素晴らしいことです
今年のデジタル資産への純流入総額は$50b(OpenAI5)でしたが、今後も増える一方です
人々はまだ文句を言うでしょう。
最後に、SV にいることがフロンティア AI ラボにとって大きな利点である理由もここにあります
資本で競合他社に勝つことができます (ただし、イノベーションを抑制することもあります!
別の方法としては、ミストラルやコヘレのように戦略的に行動しますが、それでも桁違いに少ないです
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