Když jsem opustil Stabilitu poté, co jsem dělal sota modely všech modalit s 300 miliony stažení, dostal jsem spoustu výčitek za to, že jsem nedosáhl zisku (!) Ve skutečnosti je velmi možné vytvořit nejmodernější modely a systémy, které by konkurovaly hraničním laboratořím Je opravdu těžké to udělat a být ziskový
Hedgie
Hedgie17. 10. 07:04
🦔 Sam Altman jen za poslední měsíc vyčlenil na infrastrukturu umělé inteligence více než 1 bilion dolarů, zatímco OpenAI v první polovině roku 2025 prodělala 8 miliard dolarů, a to navzdory zdvojnásobení tržeb. Pouze 5 % z 800 milionů uživatelů ChatGPT platí za předplatné a Altman přiznává, že ziskovost není v jeho "deseti hlavních obavách", přestože společnost zoufale hledá nové zdroje příjmů. Kontrola příjmů OpenAI nedokáže přesvědčit 95 % uživatelů, že ChatGPT má hodnotu 20 dolarů měsíčně, přesto plánují za infrastrukturu utratit více, než je HDP mnoha zemí. Společnost nyní zkoumá reklamu, monetizuje generování videí Sora, integraci online nakupování a dokonce mění kurz "aplikací pro dospělé", aby zvýšila zapojení poté, co dříve odmítala "sexboty". Web o cirkulárním financování OpenAI využívá investiční peníze společnosti Nvidia k nákupu čipů Nvidia a zároveň se spoléhá na partnery, jako je Oracle, kteří absorbují náklady na infrastrukturu a poskytnou jim "čas na vybudování podnikání". Vedoucí pracovníci přiznávají, že na obzoru je "spousta nejasností" ohledně jejich pětiletého obchodního modelu, bez konkrétního plánu na monetizaci produktů náročných na zdroje, jako je Sora. Systémové riziko Kapitálové výdaje na umělou inteligenci nyní přispívají k hospodářskému růstu USA více než všechny spotřebitelské výdaje dohromady, což znamená, že kolaps OpenAI by mohl způsobit širší ekonomické škody. Zdá se, že strategií společnosti je nejprve škálovat infrastrukturu a později vymyslet monetizaci, a to navzdory tomu, že spálila miliardy bez jasné cesty k udržitelnosti. Můj názor Když společnost, která ročně ztrácí 8 miliard dolarů, přestože obsluhuje 95 % neplatících uživatelů, vynaloží 1 bilion dolarů na vybudování infrastruktury, představuje to konečný projev ekonomiky bubliny umělé inteligence. Altmanovo přiznání, že ziskovost není hlavním problémem, zatímco širší ekonomika závisí na kapitálových výdajích AI, odhaluje, jak jsou současné úrovně investic propojeny s obchodními fundamenty. Kruhové financování a spoléhání se na partnery, kteří absorbují náklady, naznačují, že OpenAI ví, že její jednotková ekonomika v současném měřítku nefunguje. Hedgie🤗
Na druhou stranu, lidem jako Midjourney, Gamma a dalším plus poskytovatelům inference se podařilo vybudovat ziskové podniky, zejména tím, že se zaměřili na generování volných peněžních toků DeepSeek může být také ziskový - není to nemožné, jen je to opravdu těžké! Málem jsme to zvládli
Je to jednodušší s nekonvenčními mechanismy - například tentokrát se chystáme škálovat tvrdě a náš model je vytvořit opravdu plně otevřenou dobrou suverénní AI (vzdělání, zdravotnictví, finance, vláda) a využít výpočetní výkon z toho k zajištění vysoce kvalitního digitálního aktiva. Strukturální poptávka
Je to docela hezké, protože prodej mincí jde transparentně do klastrů pro rakovinu, vzdělání, kulturu atd. a můžete vidět, co dělají/sází na přímý síťový superpočítač Celkový čistý příliv do digitálních aktiv v letošním roce činil 50 miliard USD (5 OpenAI), bude se jen zvyšovat Lidé si budou stále stěžovat.
Závěrečná poznámka: to je také důvod, proč je být v SV velkou výhodou pro hraniční laboratoře umělé inteligence Můžete překonat konkurenty kapitálem (i když někdy potlačuje inovace!) Alternativou je jít strategicky jako Mistral nebo Cohere, ale stále je to o řád menší
31,23K