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Quando ho lasciato Stability dopo aver realizzato modelli all'avanguardia di tutte le modalità con 300 milioni di download, ho ricevuto molte critiche per non aver realizzato un profitto (!)
È davvero possibile creare modelli e sistemi all'avanguardia per competere con i laboratori di frontiera.
È davvero difficile farlo e essere redditizi.


17 ott, 07:04
🦔 Sam Altman just committed over $1 trillion to AI infrastructure in the past month alone, while OpenAI lost $8 billion in the first half of 2025 despite doubling revenue. Only 5% of ChatGPT's 800 million users pay for subscriptions, and Altman admits profitability isn't in his "top ten concerns" despite the company's desperate search for new revenue streams.
The Revenue Reality Check
OpenAI can't convince 95% of users that ChatGPT is worth $20 monthly, yet they're planning to spend more than many countries' GDP on infrastructure. The company is now exploring advertising, monetizing Sora video generation, online shopping integration, and even reversing course on "mature apps" to boost engagement after previously rejecting "sexbots."
The Circular Financing Web
OpenAI is using Nvidia investment money to buy Nvidia chips while relying on partners like Oracle to absorb infrastructure costs and give them "time to build the business." Senior executives admit there's "lots of fuzz on the horizon" regarding their five-year business model, with no concrete plan to monetize resource-intensive products like Sora.
The Systemic Risk
AI capital expenditures now contribute more to US economic growth than all consumer spending combined, meaning an OpenAI collapse could trigger broader economic damage. The company's strategy appears to be scaling infrastructure first and figuring out monetization later, despite burning through billions with no clear path to sustainability.
My Take
When a company losing $8 billion annually while serving 95% non-paying users commits $1 trillion to infrastructure buildout, it represents the ultimate expression of AI bubble economics. Altman's admission that profitability isn't a top concern while the broader economy depends on AI capex reveals how disconnected current investment levels are from business fundamentals. The circular financing arrangements and reliance on partners to absorb costs suggest OpenAI knows its unit economics don't work at current scale.
Hedgie🤗
D'altra parte, aziende come Midjourney, Gamma e altri, insieme ai fornitori di inferenza, sono riuscite a costruire attività redditizie, specialmente concentrandosi sulla generazione di flusso di cassa libero.
DeepSeek potrebbe anche essere redditizia - non è impossibile, solo davvero difficile!
Ci siamo quasi riusciti.
È più facile con meccanismi non convenzionali - ad esempio, questa volta stiamo per scalare in modo deciso e il nostro modello è costruire un'AI sovrana completamente aperta e di qualità (istruzione, salute, finanza, governo) e utilizzare il calcolo da questo per garantire un asset digitale di alta qualità.
Domanda strutturale
È piuttosto bello che le vendite di monete vadano in modo trasparente a cluster per il cancro, l'istruzione, la cultura, ecc. e puoi vedere cosa fanno/stakano per dirigere il supercalcolo della rete.
I flussi netti totali verso le attività digitali quest'anno sono stati di 50 miliardi di dollari (5 OpenAI), e aumenteranno solo.
La gente continuerà a lamentarsi, ovviamente.
Nota finale: questo è anche il motivo per cui essere nella SV è un grande vantaggio per i laboratori di AI all'avanguardia.
Puoi superare i concorrenti con il capitale (anche se a volte soffoca l'innovazione!)
L'alternativa è andare in modo strategico come Mistral o Cohere, ma è comunque un ordine di grandezza inferiore.
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