⚡️Venez apprendre avec nous à LangChain Academy Live à San Francisco ! ⚡️ Vivez une expérience d'apprentissage pratique avec l'instructeur de LangChain Academy, Lance Martin, aux côtés d'autres développeurs le 19 août, à partir de 16h. Nous plongerons dans le cours des Agents Ambiants, collaborerons à la création d'un agent email, répondrons à vos questions en temps réel, et terminerons par un happy hour où vous pourrez vous connecter avec d'autres créateurs d'IA. 🤝 Réservez votre place pour 149 $ :

🤖 🛡️ Cleanlab Trust Scoring Le puissant système de scoring de confiance de Cleanlab prévient les hallucinations de l'IA dans le support client, s'intégrant parfaitement avec LangGraph pour détecter et bloquer les réponses problématiques avant qu'elles n'atteignent les utilisateurs. Découvrez l'implémentation technique ici :

Rejoignez @Redisinc et @LangChainAI le 23 juillet pour un webinaire afin d'apprendre comment LangGraph + Redis facilitent la création d'agents IA avec une véritable mémoire. Lors du webinaire en direct, vous aurez des démonstrations, des conseils de performance et entendrez les ingénieurs derrière l'intégration. 👉 RSVP ici :

🤖 Rejoignez-nous pour un Meetup sur les Agents IA consacré à l'ingénierie contextuelle pour les agents ! @RLanceMartin de LangChain expliquera les stratégies courantes d'ingénierie contextuelle, examinera comment certains agents populaires mettent en œuvre ces approches et expliquera comment LangGraph est conçu pour les soutenir. RSVP :

🚀 LangSmith et LangGraph Platform sont désormais disponibles sur AWS Marketplace ! Vous pouvez maintenant auto-héberger : • LangGraph Platform – Déployez et gérez des agents à long terme et avec état grâce à des déploiements en 1 clic, des points de terminaison API personnalisés et une mémoire intégrée. • LangSmith – La plateforme d'observabilité et d'évaluations pour déboguer, tester et surveiller toute application LLM. Nous sommes ravis d'approfondir notre collaboration avec AWS, facilitant la création et le déploiement d'agents IA fiables à grande échelle.

Open Deep Research est là 🔍 Nous avons open sourcé l'un des cas d'utilisation d'agent les plus puissants. Construit sur LangGraph, Open Deep Research : • Utilise une architecture de superviseur pour coordonner les sous-agents de recherche • Prend en charge vos propres LLM, outils et serveurs MCP • Produit des rapports de haute qualité avec une recherche approfondie itérative et ciblée Que vous compariez des produits ou que vous approfondissiez un sujet — Open Deep Research s'adapte à la tâche. 📹 Regardez un aperçu sur Youtube : 📖 En savoir plus dans notre blog : 👋 Essayez-le sur Open Agent Platform : 👩‍💻 Consultez le code :

📣 Rejoignez-nous à San Francisco pour LangChain Academy Live ! 📣 Rejoignez l'instructeur de LangChain Academy, Lance Martin, et d'autres apprenants pour un atelier en personne le 19 août à 16h. Nous passerons en revue le cours des Agents Ambient, construirons ensemble un agent email, répondrons à vos questions en direct, et terminerons par un happy hour pour rencontrer d'autres participants 🤝 Les billets sont à 149 $ — réservez votre place dès aujourd'hui ➡️

🔍🗃️ Tutoriel du Chatbot GraphRAG Construisez un puissant chatbot GenAI combinant recherche vectorielle et connaissances graphiques avec SurrealDB et LangChain. Cette démonstration des symptômes de santé montre comment GraphRAG fournit des réponses AI plus contextuelles. Apprenez à créer votre propre chatbot GraphRAG 🚀

🤖💼 Agent de recrutement IA Créez un puissant agent de recrutement LinkedIn qui automatise la recherche de candidats en utilisant LangGraph. Il dispose d'une gestion d'état, d'un traitement parallèle et de mises à jour en temps réel grâce à l'intégration de Davia. Regardez le tutoriel complet ici 📺

🔄 🤖 Modèle de Pipeline d'Agents Un modèle modulaire pour les flux de travail des agents IA, mettant en avant l'enchaînement séquentiel des agents et l'isolement des états grâce à une mise en œuvre de cybersécurité. Conçu pour la production avec gestion des erreurs et outils intégrés. En savoir plus ici 📚