⚡️サンフランシスコのLangChain Academy Liveで一緒に学びましょう!⚡️ 8月19日午後4時から、LangChainアカデミーのインストラクターであるLance Martin氏と仲間の開発者による実践的な学習を体験してください。 アンビエント エージェント コースに飛び込み、電子メール エージェントの構築に協力し、リアルタイムで質問に取り組み、他の AI ビルダーとつながることができるハッピーアワーで締めくくります。🤝 149ドルで場所を予約してください。

🤖 🛡️ Cleanlab 信頼スコアリング Cleanlabの強力な信頼スコアリングシステムは、カスタマーサポートにおけるAIの幻覚を防ぎ、LangGraphとシームレスに統合して、ユーザーに届く前に問題のある応答を検出してブロックします。 技術的な実装については、こちらをご覧ください。

7月23日に@Redisincと@LangChainAIに参加して、LangGraph + Redisが実際のメモリでAIエージェントを簡単に構築する方法を学ぶウェビナーに参加してください。ライブウェビナーでは、デモやパフォーマンスのヒントを入手し、統合の背後にあるエンジニアから話を聞くことができます。 👉 出欠確認はこちら:

🤖 エージェントのコンテキストエンジニアリングに関するAIエージェントミートアップにご参加ください! LangChainの@RLanceMartinでは、コンテキストエンジニアリングの一般的な戦略を分解し、一部の一般的なエージェントがこれらのアプローチをどのように実装しているかを確認し、LangGraphがそれらをサポートするようにどのように設計されているかを説明します。 お申込み:

🚀 LangSmithとLangGraph PlatformがAWS Marketplaceに登場! これで、次のセルフホストができるようになりました。 • LangGraph Platform – 1 クリックのデプロイ、カスタム API エンドポイント、および組み込みメモリを使用して、長時間実行されるステートフルなエージェントをデプロイおよび管理します。 • LangSmith – あらゆるLLMアプリをデバッグ、テスト、監視するための可観測性および評価プラットフォーム。 AWS とのコラボレーションを深め、信頼性の高い AI エージェントを大規模に構築してデプロイしやすくなることを嬉しく思います。

Open Deep Researchが登場 🔍 私たちは、最も強力なエージェントのユースケースの1つをオープンソース化しました。LangGraph上に構築され、Open Deep Research: • スーパーバイザーアーキテクチャを使用して、研究サブエージェントを調整します。 • 独自の LLM、ツール、MCP サーバーをサポート • スコープを絞った反復的な詳細な調査により、高品質のレポートを作成 製品の比較でも、トピックを深く掘り下げる場合でも、Open Deep Researchはタスクに適応します。 📹 Youtubeで概要を見る: 📖 詳細については、ブログをご覧ください。 👋 Open Agent Platformで試してみてください。 👩 💻 コードを確認してください。

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🔍🗃️ GraphRAGチャットボットチュートリアル ベクトル検索とグラフの知識をSurrealDBとLangChainと組み合わせて、強力なGenAIチャットボットを構築します。この健康症状のデモでは、GraphRAGがよりコンテキストに応じたAIレスポンスを提供する様子を紹介しています。 自分だけのGraphRAGチャットボット🚀の作り方を学ぶ

🤖💼 AIヘッドハンターエージェント LangGraphを使用して候補者のソーシングを自動化する強力なLinkedIn採用エージェントを構築します。状態管理、並列処理、およびDavia統合によるリアルタイム更新を特長としています。 チュートリアルの全文はこちらから📺ご覧ください

🔄 🤖 エージェントのパイプライン パターン AIエージェントワークフローのモジュラーパターンで、サイバーセキュリティの実装によるシーケンシャルなエージェントチェーンと状態分離を紹介します。エラー処理と統合されたツールを備えた生産用に構築されています。 詳しくはこちらをご覧ください 📚