⚡️Hãy đến học cùng chúng tôi tại LangChain Academy Live ở San Francisco! ⚡️ Trải nghiệm học tập thực hành với Giảng viên LangChain Academy Lance Martin cùng với các nhà phát triển khác vào ngày 19 tháng 8, bắt đầu lúc 4 giờ chiều. Chúng ta sẽ đi sâu vào khóa học Ambient Agents, hợp tác xây dựng một đại lý email, giải quyết các câu hỏi của bạn theo thời gian thực, và kết thúc với một giờ vui vẻ nơi bạn có thể kết nối với những người xây dựng AI khác. 🤝 Đặt chỗ của bạn với giá 149 đô la:

🤖 🛡️ Điểm tin cậy Cleanlab Hệ thống điểm tin cậy mạnh mẽ của Cleanlab ngăn chặn những ảo tưởng của AI trong hỗ trợ khách hàng, tích hợp liền mạch với LangGraph để phát hiện và chặn các phản hồi có vấn đề trước khi đến tay người dùng. Khám phá cách triển khai kỹ thuật tại đây:

Tham gia @Redisinc và @LangChainAI vào ngày 23 tháng 7 để tham gia một buổi hội thảo trực tuyến nhằm tìm hiểu cách LangGraph + Redis giúp dễ dàng xây dựng các tác nhân AI với bộ nhớ thực. Trong buổi hội thảo trực tuyến, bạn sẽ nhận được các bản demo, mẹo hiệu suất và nghe từ các kỹ sư đứng sau sự tích hợp. 👉 Đăng ký tại đây:

🤖 Tham gia cùng chúng tôi trong buổi gặp mặt AI Agents về kỹ thuật ngữ cảnh cho các tác nhân! @RLanceMartin của LangChain sẽ phân tích các chiến lược phổ biến cho kỹ thuật ngữ cảnh, xem xét cách một số tác nhân nổi tiếng thực hiện những cách tiếp cận này, và giải thích cách LangGraph được thiết kế để hỗ trợ chúng. Đăng ký tham gia:

🚀 LangSmith và LangGraph Platform hiện đã có trên AWS Marketplace! Bạn có thể tự lưu trữ: • LangGraph Platform – Triển khai và quản lý các tác nhân trạng thái lâu dài với việc triển khai chỉ bằng 1 cú nhấp chuột, các điểm cuối API tùy chỉnh và bộ nhớ tích hợp sẵn. • LangSmith – Nền tảng quan sát & đánh giá để gỡ lỗi, kiểm tra và giám sát bất kỳ ứng dụng LLM nào. Chúng tôi rất vui mừng được tăng cường hợp tác với AWS, giúp việc xây dựng và triển khai các tác nhân AI đáng tin cậy ở quy mô lớn trở nên dễ dàng hơn.

Open Deep Research đã có mặt 🔍 Chúng tôi đã mã nguồn mở một trong những trường hợp sử dụng tác nhân mạnh mẽ nhất. Được xây dựng trên LangGraph, Open Deep Research: • Sử dụng kiến trúc giám sát để phối hợp các tác nhân nghiên cứu phụ • Hỗ trợ các LLM, công cụ và máy chủ MCP của riêng bạn • Tạo ra các báo cáo chất lượng cao với nghiên cứu sâu có phạm vi và lặp lại Dù bạn đang so sánh sản phẩm hay đào sâu vào một chủ đề — Open Deep Research thích ứng với nhiệm vụ. 📹 Xem tổng quan trên Youtube: 📖 Tìm hiểu thêm trên blog của chúng tôi: 👋 Thử nghiệm trên Open Agent Platform: 👩‍💻 Xem mã nguồn:

📣 Tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco cho LangChain Academy Live! 📣 Tham gia cùng Giảng viên LangChain Academy Lance Martin và các học viên khác trong một buổi workshop trực tiếp vào ngày 19 tháng 8 lúc 4 giờ chiều. Chúng tôi sẽ cùng nhau đi qua khóa học Ambient Agents, xây dựng một đại lý email, trả lời các câu hỏi của bạn trực tiếp, và kết thúc với một giờ hạnh phúc để kết nối với các người tham dự khác 🤝 Vé có giá 149 đô la — hãy đảm bảo chỗ của bạn ngay hôm nay ➡️

🔍🗃️ Hướng dẫn Chatbot GraphRAG Xây dựng một chatbot GenAI mạnh mẽ kết hợp tìm kiếm vector và kiến thức đồ thị với SurrealDB và LangChain. Demo triệu chứng sức khỏe này cho thấy cách GraphRAG cung cấp các phản hồi AI có ngữ cảnh hơn. Học cách xây dựng chatbot GraphRAG của riêng bạn 🚀

🤖💼 Đại diện tuyển dụng AI Xây dựng một đại diện tuyển dụng LinkedIn mạnh mẽ tự động hóa việc tìm kiếm ứng viên bằng cách sử dụng LangGraph. Tính năng quản lý trạng thái, xử lý song song và cập nhật thời gian thực thông qua tích hợp Davia. Xem toàn bộ hướng dẫn tại đây 📺

🔄 🤖 Mô hình Pipeline của các Đại lý Một mô hình mô-đun cho quy trình làm việc của đại lý AI, thể hiện chuỗi đại lý tuần tự và cách ly trạng thái thông qua một triển khai an ninh mạng. Được xây dựng cho sản xuất với xử lý lỗi và công cụ tích hợp. Tìm hiểu thêm tại đây 📚