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LangChain
⚡ 建構上下文感知的推理應用程式 ⚡
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以上內容由 AI 進行翻譯,點擊顯示原文。
LangChain
7月25日 03:51
⚡️來和我們一起在舊金山的 LangChain 學院現場學習吧!⚡️ 與 LangChain 學院的講師 Lance Martin 及其他開發者一起,於 8 月 19 日下午 4 點開始,體驗實作學習。 我們將深入探討 Ambient Agents 課程,合作建立一個電子郵件代理,實時解答你的問題,最後還會有一個快樂時光,讓你能與其他 AI 建設者交流。🤝 預訂你的名額只需 $149:
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LangChain
7月20日 00:00
🤖 🛡️ Cleanlab 信任評分 Cleanlab 強大的信任評分系統防止客戶支持中的 AI 幻覺,與 LangGraph 無縫集成,能在問題回應到達用戶之前檢測並阻止它們。 在這裡探索技術實施:
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18.49K
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LangChain
7月19日 05:14
加入 @Redisinc 和 @LangChainAI,於 7 月 23 日參加網路研討會,了解 LangGraph + Redis 如何輕鬆構建具有真實記憶的 AI 代理。在現場網路研討會中,您將獲得演示、性能提示,並聽取整合背後工程師的分享。 👉 在這裡 RSVP:
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LangChain
7月17日 01:44
🤖 加入我們的 AI 代理人聚會,討論代理人的上下文工程! LangChain 的 @RLanceMartin 將解析上下文工程的常見策略,回顧一些流行代理人如何實施這些方法,並解釋 LangGraph 是如何設計來支持它們的。 請回覆 RSVP:
更多
15.25K
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LangChain
7月17日 01:37
🚀 LangSmith 和 LangGraph 平台現在已在 AWS Marketplace 上線! 您現在可以自我託管: • LangGraph 平台 – 部署和管理長期運行的有狀態代理,具備一鍵部署、自訂 API 端點和內建記憶功能。 • LangSmith – 用於調試、測試和監控任何 LLM 應用的可觀察性和評估平台。 我們很高興能加深與 AWS 的合作,使構建和部署可靠的 AI 代理變得更加容易,並能夠大規模運行。
查看討論
7.15K
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LangChain
7月17日 00:04
Open Deep Research 現已推出 🔍 我們開源了最強大的代理使用案例之一。基於 LangGraph,Open Deep Research: • 使用監督架構來協調研究子代理 • 支持您自己的 LLM、工具和 MCP 伺服器 • 產出高品質的報告,進行範圍明確的迭代深度研究 無論您是在比較產品還是深入探討某個主題——Open Deep Research 都能適應任務。 📹 在 Youtube 上觀看概述: 📖 在我們的博客中了解更多: 👋 在 Open Agent Platform 上試用: 👩💻 查看代碼:
更多
76.47K
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LangChain
7月16日 10:27
📣 加入我們在舊金山的 LangChain Academy Live! 📣 加入 LangChain Academy 講師 Lance Martin 和其他學員,參加 8 月 19 日下午 4 點的面對面工作坊。 我們將一起學習 Ambient Agents 課程,建立一個電子郵件代理,現場回答您的問題,並在結束時舉行快樂時光,與其他與會者交流 🤝 票價為 149 美元 — 今天就確保您的名額 ➡️
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10.29K
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LangChain
7月14日 02:00
🔍🗃️ GraphRAG 聊天機器人教程 建立一個強大的 GenAI 聊天機器人,結合向量搜索和圖形知識,使用 SurrealDB 和 LangChain。這個健康症狀演示展示了 GraphRAG 如何提供更具上下文的 AI 回應。 學習如何建立自己的 GraphRAG 聊天機器人 🚀
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18.29K
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LangChain
7月14日 01:00
🤖💼 AI 獵頭代理 建立一個強大的 LinkedIn 招聘代理,使用 LangGraph 自動化候選人搜尋。具備狀態管理、並行處理和通過 Davia 整合的實時更新功能。 在這裡觀看完整教程 📺
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19.75K
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LangChain
7月14日 00:00
🔄 🤖 代理模式管道 一種模組化的 AI 代理工作流程模式,展示了通過網絡安全實現的順序代理鏈接和狀態隔離。為生產環境構建,具備錯誤處理和集成工具。 在這裡了解更多 📚
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