⚡️¡Ven a aprender con nosotros en LangChain Academy Live en San Francisco! ⚡️ Experimente el aprendizaje práctico con el instructor de LangChain Academy, Lance Martin, junto con otros desarrolladores el 19 de agosto, a partir de las 4 p.m. Nos sumergiremos en el curso Ambient Agents, colaboraremos en la creación de un agente de correo electrónico, abordaremos sus preguntas en tiempo real y terminaremos con una hora feliz en la que podrá conectarse con otros creadores de IA. 🤝 Reserve su lugar por $ 149:

🤖 🛡️ Puntuación de confianza de Cleanlab El potente sistema de puntuación de confianza de Cleanlab evita las alucinaciones de IA en la atención al cliente, integrándose a la perfección con LangGraph para detectar y bloquear respuestas problemáticas antes de llegar a los usuarios. Explore la implementación técnica aquí:

Únase a @Redisinc y @LangChainAI el 23 de julio para un seminario web para aprender cómo LangGraph + Redis facilita la creación de agentes de IA con memoria real. En el seminario web en vivo, obtendrá demostraciones, consejos de rendimiento y escuchará a los ingenieros detrás de la integración. 👉 Confirme su asistencia aquí:

🤖 ¡Únase a nosotros en una reunión de agentes de IA sobre ingeniería de contexto para agentes! El @RLanceMartin de LangChain desglosará las estrategias comunes para la ingeniería de contexto, revisará cómo algunos agentes populares implementan estos enfoques y explicará cómo LangGraph está diseñado para admitirlos. RSVP:

🚀 LangSmith y LangGraph Platform ya están disponibles en AWS Marketplace. Ahora puede autohospedarse: • LangGraph Platform: implemente y administre agentes de larga duración con estados con implementaciones con 1 clic, puntos finales de API personalizados y memoria integrada. • LangSmith: la plataforma de observabilidad y evaluaciones para depurar, probar y monitorear cualquier aplicación LLM. Estamos entusiasmados de profundizar nuestra colaboración con AWS, lo que facilita la creación e implementación de agentes de IA confiables a escala.

Open Deep Research ya está aquí 🔍: Hemos abierto el código de uno de los casos de uso de agentes más potentes. Basado en LangGraph, Open Deep Research: • Utiliza una arquitectura de supervisor para coordinar a los subagentes de investigación • Admite sus propios LLM, herramientas y servidores MCP • Produce informes de alta calidad con investigación profunda iterativa y con alcance Ya sea que esté comparando productos o profundizando en un tema, Open Deep Research se adapta a la tarea. 📹 Vea un resumen en Youtube: 📖 Más información en nuestro blog: 👋 Pruébelo en Open Agent Platform: 👩 💻 Echa un vistazo al código:

📣 ¡Únase a nosotros en San Francisco para LangChain Academy Live! 📣 Únase al instructor de LangChain Academy, Lance Martin, y a otros estudiantes para un taller presencial el 19 de agosto a las 4 p.m. Caminaremos por el curso Ambient Agents, crearemos juntos un agente de correo electrónico, responderemos sus preguntas en vivo y terminaremos con una hora feliz para conectarse con otros 🤝 asistentes Los boletos cuestan $ 149, asegure su lugar hoy ➡️

🔍🗃️ Tutorial de GraphRAG Chatbot Cree un potente chatbot de GenAI que combine la búsqueda vectorial y el conocimiento de gráficos con SurrealDB y LangChain. Esta demostración de síntomas de salud muestra cómo GraphRAG ofrece respuestas de IA más contextuales. Aprende a crear tu propio chatbot 🚀 GraphRAG

🤖💼 Agente de cazatalentos de IA Cree un potente agente de contratación de LinkedIn que automatice la búsqueda de candidatos utilizando LangGraph. Cuenta con gestión de estado, procesamiento paralelo y actualizaciones en tiempo real a través de la integración de Davia. Mira el tutorial completo aquí 📺

🔄 🤖 Patrón de canalización de agentes Un patrón modular para los flujos de trabajo de los agentes de IA, que muestra el encadenamiento secuencial de agentes y el aislamiento de estado a través de una implementación de ciberseguridad. Construido para la producción con manejo de errores y herramientas integradas. Más información aquí 📚