⚡️Ayo belajar bersama kami di LangChain Academy Live di San Francisco! ⚡️ Rasakan pembelajaran langsung dengan Instruktur Akademi LangChain Lance Martin bersama sesama pengembang pada 19 Agustus, mulai pukul 4 sore. Kami akan menyelami kursus Agen Ambient, berkolaborasi dalam membangun agen email, menjawab pertanyaan Anda secara real-time, dan mengakhiri dengan happy hour di mana Anda dapat terhubung dengan pembuat AI lainnya. 🤝 Pesan tempat Anda seharga $149:

🤖 🛡️ Penilaian Kepercayaan Cleanlab Sistem penilaian kepercayaan Cleanlab yang kuat mencegah halusinasi AI dalam dukungan pelanggan, terintegrasi secara mulus dengan LangGraph untuk mendeteksi dan memblokir respons bermasalah sebelum menjangkau pengguna. Jelajahi implementasi teknis di sini:

Bergabunglah dengan @Redisinc dan @LangChainAI pada 23 Juli untuk webinar untuk mempelajari bagaimana LangGraph + Redis memudahkan pembuatan agen AI dengan memori nyata. Dalam webinar langsung, Anda akan mendapatkan demo, kiat kinerja, dan mendengar dari para insinyur di balik integrasi. 👉 RSVP di sini:

🤖 Bergabunglah dengan kami untuk Pertemuan Agen AI tentang rekayasa konteks untuk agen! @RLanceMartin LangChain akan menguraikan strategi umum untuk rekayasa konteks, meninjau bagaimana beberapa agen populer menerapkan pendekatan ini, dan menjelaskan bagaimana LangGraph dirancang untuk mendukungnya. RSVP:

🚀 LangSmith dan LangGraph Platform sekarang tersedia di AWS Marketplace! Sekarang Anda dapat menjadi tuan rumah sendiri: • Platform LangGraph – Terapkan dan kelola agen stateful yang berjalan lama dengan penyebaran 1-klik, titik akhir API khusus, dan memori bawaan. • LangSmith – Platform observabilitas & evals untuk men-debug, menguji, dan memantau aplikasi LLM apa pun. Kami sangat senang dapat memperdalam kolaborasi kami dengan AWS, sehingga lebih mudah untuk membangun dan menerapkan agen AI yang andal dalam skala besar.

Open Deep Research ada di sini 🔍 Kami telah membuka sumber salah satu kasus penggunaan agen paling kuat. Dibangun di atas LangGraph, Open Deep Research: • Menggunakan arsitektur supervisor untuk mengoordinasikan sub-agen penelitian • Mendukung LLM, alat, dan server MCP Anda sendiri • Menghasilkan laporan berkualitas tinggi dengan penelitian mendalam yang tercakup dan berulang Baik Anda membandingkan produk atau menggali lebih dalam topik — Open Deep Research beradaptasi dengan tugas tersebut. 📹 Tonton ikhtisar di Youtube: 📖 Pelajari lebih lanjut di blog kami: 👋 Cobalah di Open Agent Platform: 👩 💻 Lihat kodenya:

📣 Bergabunglah dengan kami di San Francisco untuk LangChain Academy Live! 📣 Bergabunglah dengan Instruktur Akademi LangChain Lance Martin dan sesama pelajar untuk lokakarya tatap muka pada 19 Agustus pukul 4 sore. Kami akan menelusuri kursus Agen Ambient, membangun agen email bersama, menjawab pertanyaan Anda secara langsung, dan mengakhiri dengan happy hour untuk terhubung dengan sesama peserta 🤝 Tiket seharga $149 — amankan tempat Anda hari ini ➡️

🔍🗃️ Tutorial Chatbot GraphRAG Bangun chatbot GenAI yang kuat yang menggabungkan pencarian vektor dan pengetahuan grafik dengan SurrealDB dan LangChain. Demo gejala kesehatan ini menunjukkan bagaimana GraphRAG memberikan respons AI yang lebih kontekstual. Pelajari cara membuat chatbot 🚀 GraphRAG Anda sendiri

🤖💼 Agen Headhunter AI Bangun agen rekrutmen LinkedIn yang kuat yang mengotomatiskan sumber kandidat menggunakan LangGraph. Menampilkan manajemen status, pemrosesan paralel, dan pembaruan real-time melalui integrasi Davia. Tonton tutorial lengkapnya di sini 📺

🔄 🤖 Pola Pipeline Agen Pola modular untuk alur kerja agen AI, menampilkan rantai agen berurutan dan isolasi status melalui implementasi keamanan siber. Dibuat untuk produksi dengan penanganan kesalahan dan perkakas terintegrasi. Pelajari lebih lanjut di sini 📚