⚡️Kommen Sie mit uns lernen bei LangChain Academy Live in San Francisco! ⚡️ Erleben Sie praktisches Lernen mit LangChain Academy Dozent Lance Martin zusammen mit anderen Entwicklern am 19. August, ab 16 Uhr. Wir werden in den Kurs zu Ambient Agents eintauchen, gemeinsam an einem E-Mail-Agenten arbeiten, Ihre Fragen in Echtzeit beantworten und mit einer Happy Hour abschließen, bei der Sie sich mit anderen KI-Entwicklern vernetzen können. 🤝 Reservieren Sie Ihren Platz für 149 $:

🤖 🛡️ Cleanlab Trust Scoring Das leistungsstarke Trust-Scoring-System von Cleanlab verhindert KI-Halluzinationen im Kundenservice und integriert sich nahtlos mit LangGraph, um problematische Antworten zu erkennen und zu blockieren, bevor sie die Nutzer erreichen. Erforschen Sie die technische Implementierung hier:

Schließen Sie sich @Redisinc und @LangChainAI am 23. Juli zu einem Webinar an, um zu erfahren, wie LangGraph + Redis es einfach machen, KI-Agenten mit echtem Gedächtnis zu erstellen. Im Live-Webinar erhalten Sie Demos, Leistungstipps und hören von den Ingenieuren hinter der Integration. 👉 Hier anmelden:

🤖 Schließen Sie sich uns zu einem AI Agents Meetup über Kontextengineering für Agenten an! LangChain's @RLanceMartin wird gängige Strategien für das Kontextengineering erläutern, überprüfen, wie einige beliebte Agenten diese Ansätze umsetzen, und erklären, wie LangGraph entwickelt wurde, um sie zu unterstützen. RSVP:

🚀 LangSmith und die LangGraph-Plattform sind jetzt im AWS Marketplace verfügbar! Sie können jetzt selbst hosten: • LangGraph-Plattform – Bereitstellung und Verwaltung von langlaufenden, zustandsbehafteten Agenten mit 1-Klick-Bereitstellungen, benutzerdefinierten API-Endpunkten und integriertem Speicher. • LangSmith – Die Observabilitäts- und Evaluierungsplattform zum Debuggen, Testen und Überwachen jeder LLM-App. Wir freuen uns, unsere Zusammenarbeit mit AWS zu vertiefen und es einfacher zu machen, zuverlässige KI-Agenten in großem Maßstab zu erstellen und bereitzustellen.

Open Deep Research ist hier 🔍 Wir haben einen der leistungsstärksten Anwendungsfälle für Agenten Open Source gemacht. Basierend auf LangGraph, Open Deep Research: • Verwendet eine Supervisor-Architektur zur Koordination von Forschungsunteragenten • Unterstützt Ihre eigenen LLMs, Tools und MCP-Server • Erstellt hochwertige Berichte mit gezielter, iterativer Tiefenforschung Egal, ob Sie Produkte vergleichen oder tief in ein Thema eintauchen — Open Deep Research passt sich der Aufgabe an. 📹 Sehen Sie sich eine Übersicht auf Youtube an: 📖 Erfahren Sie mehr in unserem Blog: 👋 Probieren Sie es auf der Open Agent Platform aus: 👩‍💻 Sehen Sie sich den Code an:

📣 Schließen Sie sich uns in San Francisco für LangChain Academy Live an! 📣 Schließen Sie sich LangChain Academy Dozent Lance Martin und anderen Lernenden zu einem persönlichen Workshop am 19. August um 16 Uhr an. Wir werden den Kurs über Ambient Agents durchgehen, gemeinsam einen E-Mail-Agenten erstellen, Ihre Fragen live beantworten und mit einer Happy Hour abschließen, um sich mit anderen Teilnehmern zu vernetzen 🤝 Die Tickets kosten 149 $ – sichern Sie sich noch heute Ihren Platz ➡️

🔍🗃️ GraphRAG Chatbot Tutorial Erstellen Sie einen leistungsstarken GenAI-Chatbot, der Vektorsuche und graphisches Wissen mit SurrealDB und LangChain kombiniert. Diese Demo zu Gesundheitssymptomen zeigt, wie GraphRAG kontextbezogenere KI-Antworten liefert. Lernen Sie, wie Sie Ihren eigenen GraphRAG-Chatbot erstellen 🚀

🤖💼 KI-Headhunter-Agent Erstellen Sie einen leistungsstarken LinkedIn-Rekrutierungsagenten, der die Kandidatensuche mit LangGraph automatisiert. Er bietet Zustandsverwaltung, parallele Verarbeitung und Echtzeit-Updates durch die Davia-Integration. Sehen Sie sich das vollständige Tutorial hier an 📺

🔄 🤖 Pipeline von Agenten-Mustern Ein modulares Muster für KI-Agenten-Workflows, das die sequenzielle Verkettung von Agenten und die Zustandsisolierung durch eine Cybersicherheitsimplementierung zeigt. Für die Produktion mit Fehlerbehandlung und integrierten Werkzeugen entwickelt. Erfahren Sie hier mehr 📚