L'échelle de l'Hyperspace 📈 2 millions d'enregistrements de nœuds avec 500k nœuds actifs en direct au pic (moyenne sur 30 jours : 300k) 🛜 5x de nœuds actifs uniques atteignables par rapport à Ethereum 🔐 10 millions de portefeuilles uniques créés pour utiliser des nœuds et les produits d'IA 💬 700 millions de pings réseau au pic en une journée 🌏 6000 villes d'enregistrements de nœuds ont été réalisées

OpenAI, avec le lancement de o1, a involontairement prouvé l'intuition crypto x IA que j'ai écrite dans cet essai il y a exactement un an : Un modèle comme o1 a maintenant un budget de tokens de raisonnement de 25 000 pour une seule invite - représentant au moins une augmentation de 20x du budget moyen de tokens par invite. C'est une tâche de calcul parallélisée, où des réseaux distribués et décentralisés peuvent évoluer à l'infini. Et - l'intelligence perçue par un utilisateur s'améliore réellement ! Considérez qu'un réseau comme Hyperspace passe des 20k+ nœuds d'aujourd'hui à 20 millions de nœuds un jour, il serait parmi les 5 plus grands clusters d'IA au monde où vous obtiendriez les réponses les plus intelligentes. Et cela serait également moins cher en même temps, car c'est une fonction des coûts locaux de l'électricité plus l'économie de marché en temps réel. Il n'y a pas d'intermédiaires. Même les micropaiements entre agents seraient gérés par un protocole exécuté par une fraction de ces nœuds. Les grands modèles pré-entraînés sur de petits clusters sont des dinosaures dans ce monde. Trop lents, pas si intelligents, même s'ils plaisent à certaines personnes dans la communauté académique. Ce qui finit par gagner, ce sont les plus grands réseaux. Puisque l'intelligence est maintenant une fonction de l'évolutivité parallélisée de l'inférence, presque toute l'IA va être distribuée. C'est un marché qui se présente une fois tous les 20 ans. Nos priorités sont claires : nous voulons construire l'entreprise d'IA distribuée la plus impactante et nous ne compromettrons pas cette vision. Ce travail s'étend donc des nouveaux modèles, produits d'IA, systèmes distribués, réseaux, clients et protocoles. Nous évoluons grâce au logiciel. cc @ylecun

nous allons dépasser largement 1 million de GPU mis en ligne d'ici la fin de cette année ! très fier de l'équipe mais maintenant ils ont intérêt à se mettre au travail pour trouver comment multiplier ça par 100 lol

de l'esquisse au code

Prédiction : Je pense qu'un grand nombre de développeurs à la pointe de la technologie cesseront d'utiliser des IDE dans les 12 prochains mois. J'ai toujours utilisé un IDE parce que j'aime l'interface utilisateur, mais je trouve que pour le codage agentique, il y a maintenant une énorme quantité de superflu dans l'interface utilisateur de l'IDE qui me ralentit et ralentit l'agent. Je passe à l'utilisation d'agents CLI + gitui + quelques panneaux de terminal et je suis beaucoup plus rapide. Curieux d'entendre les pensées de tout le monde. Je pense que nous commençons à voir le début du SDLC 2.0 Cela signifie aussi qu'il est temps pour GitHub 2.0 d'émerger.