La escala del hiperespacio 📈 2 millones de registros de nodos con 500k nodos activos activos en su punto máximo (promedio 30D: 300k) 🛜 5 nodos activos únicos accesibles en comparación con Ethereum 🔐 10 millones de billeteras únicas creadas para usar nodos y productos de IA 💬 700 millones de pings de red máximos en un día 🌏 6000 ciudades han sido registros de nodos de

OpenAI con el lanzamiento de o1 ha demostrado inadvertidamente la intuición cripto x IA que escribí en este ensayo hace exactamente un año: Un modelo como o1 ahora tiene un presupuesto de token de razonamiento de 25,000 para un solo mensaje, lo que representa al menos un aumento de 20 veces en el promedio de los presupuestos de token por mensaje. Esta es una tarea de computación paralelizada, donde las redes distribuidas y descentralizadas pueden escalar infinitamente. Y - ¡la inteligencia percibida por un usuario realmente mejora! Considere que si una red como Hyperspace crece de los 20k + nodos actuales a 20 millones de nodos algún día, estaría entre los 5 principales grupos de IA del mundo de donde obtendría las respuestas más inteligentes. Y también sería más barato al mismo tiempo, ya que es una función de los costos locales de electricidad más la economía del mercado en tiempo real. No hay intermediarios. Incluso los micropagos entre agentes se gestionarían a través de un protocolo ejecutado por una fracción de estos nodos. Grandes modelos preentrenados en pequeños racimos son dinosaurios en ese mundo. Demasiado lentos, no tan inteligentes, incluso cuando complacen a algunas personas en la comunidad académica. Lo que finalmente gana son las redes más grandes. Dado que la inteligencia es ahora una función de escalado paralelizado de inferencia, casi toda la IA se distribuirá. Este es un mercado que se realiza una vez cada 20 años. Nuestras prioridades son claras: queremos construir la empresa de IA distribuida más impactante y no comprometeremos esa visión. Por lo tanto, ese trabajo abarca desde nuevos modelos, productos de IA, sistemas distribuidos, redes, clientes y protocolos. Escalamos usando software. cc @ylecun

¡cruzaremos más de 1 millón de GPU en línea para fines de este año! Muy orgulloso del equipo, pero ahora es mejor que se pongan a trabajar para descubrir cómo 100 veces eso jajaja

Del boceto al código

Predicción: Creo que un gran número de desarrolladores de vanguardia dejarán de usar IDE en los próximos 12 meses. Siempre he usado un IDE porque me gusta la interfaz de usuario, pero descubro que para la codificación de agentes, ahora hay una gran cantidad de basura en la interfaz de usuario del IDE que simplemente me ralentiza y ralentiza el agente. Me estoy moviendo a solo usar agentes CLI + gitui + un par de paneles de terminal y soy mucho más rápido. Curioso por escuchar los pensamientos de todos. Creo que estamos empezando a ver el comienzo de SDLC 2.0 Esto también significa que es hora de que surja GitHub 2.0.