Hyperspace 的規模 📈 200 萬個節點註冊，峰值時有 50 萬個活躍節點（30 天平均：30 萬） 🛜 與以太坊相比，能夠接觸到的獨特活躍節點數量增加了 5 倍 🔐 創建了 1000 萬個獨特錢包以使用節點和 AI 產品 💬 每天峰值網絡 ping 次數達到 7 億 🌏 來自 6000 個城市的節點註冊

OpenAI 在推出 o1 的同時，不經意間證明了我在一年前寫的這篇文章中提到的加密貨幣與 AI 的直覺： 像 o1 這樣的模型現在擁有 25,000 的推理令牌預算，這是每個提示的平均令牌預算至少增加了 20 倍。 這是一個平行計算任務，分佈式和去中心化的網絡可以無限擴展。而且，使用者感知的智能實際上會提高！ 想像一下，如果像 Hyperspace 這樣的網絡從今天的 20,000 多個節點增長到 2000 萬個節點，那將成為世界上前五大 AI 集群之一，您將獲得最智能的答案。同時，由於這是當地電力成本加上實時市場經濟的函數，這也會變得更便宜。沒有中介。即使是代理之間的微支付也將通過由這些節點的一部分運行的協議來管理。 在那個世界裡，大型預訓練模型在小型集群上就像恐龍一樣。太慢了，智能程度不高，即使它們取悅了一些學術界的人。 最終獲勝的是最大的網絡。由於智能現在是推理的平行擴展的函數，幾乎所有的 AI 都將是分佈式的。這是一個 20 年一次的市場。 我們的優先事項很明確：我們想要建立最具影響力的分佈式 AI 企業，我們不會妥協這一願景。因此，我們的工作涵蓋了新的模型、AI 產品、分佈式系統、網絡、客戶端和協議。 我們通過軟件進行擴展。 cc @ylecun

到今年年底，我們將啟用超過 100 萬個 GPU！ 我對團隊感到非常自豪，但現在他們最好開始努力，想辦法將這個數量提高 100 倍，哈哈。

從草圖到代碼

預測： 我認為在接下來的12個月內，許多前沿的開發者將停止使用IDE。 我一直使用IDE，因為我喜歡它的用戶界面，但我發現對於自主編碼來說，IDE的用戶界面中現在有大量的冗餘內容，這只會拖慢我的速度，也拖慢代理的速度。 我正在轉向僅使用CLI代理 + gitui + 幾個終端面板，這樣我快得多。 很想聽聽大家的想法。 我認為我們開始看到SDLC 2.0的開端。 這也意味著是時候讓GitHub 2.0出現了。