ハイパースペースの規模 📈 200万ノード登録、ピーク時のライブアクティブノード500k(30D平均:300k) 🛜 イーサリアムと比較して5倍到達可能な一意のアクティブノード 🔐 ノードとAI製品を使用するために作成された1,000万のユニークなウォレット 💬 1 日で 7 億のピーク ネットワーク ping 🌏 6000都市のノード登録は、

o1 の立ち上げにより、OpenAI は、ちょうど 1 年前にこのエッセイで書いた暗号 x AI の直感をうっかり証明しました。 o1 のようなモデルでは、1 つのプロンプトに対して 25,000 の推論トークン バジェットが 25,000 になり、プロンプトごとの平均トークン バジェットが少なくとも 20 倍増加します。 これは並列化された計算タスクであり、分散型および分散型ネットワークは無限に拡張できます。そして、ユーザーが知覚する知能は実際に向上します。 ハイパースペースのようなネットワークが、現在の20k+ノードからいつか2,000万ノードに成長した場合、最もインテリジェントな回答が得られる世界のトップ5のAIクラスターに入ることを考えてみましょう。また、地域の電気代とリアルタイムの市場経済の関数であると同時に、より安くなります。仲介者はいません。エージェント間のマイクロペイメントでさえ、これらのノードの一部によって実行されるプロトコルを通じて管理されます。 小さなクラスター上の大きな事前学習済みモデルは、その世界の恐竜です。遅すぎて、それほど知的ではないが、学界の一部の人々を喜ばせているとしても。 最終的に勝つのは最大のネットワークです。インテリジェンスは現在、推論の並列スケーリングの関数であるため、ほぼすべてのAIが分散されるでしょう。これは20年に一度の市場です。 私たちの優先事項は明確で、最も影響力のある分散型 AI ベンチャーを構築したいと考えており、そのビジョンに妥協することはありません。したがって、その作業は、新しいモデル、AI 製品、分散システム、ネットワーク、クライアント、プロトコルに及びます。 ソフトウェアを使用して拡張します。 CC@ylecun

今年末までに100万台をはるかに超えるGPUをオンラインにする予定です。 チームをとても誇りに思っていますが、今はそれを100倍にする方法を見つけたほうがいいです(笑)

スケッチからコードへ

予測： 今後12か月以内に、多くの最先端の開発者がIDEの使用をやめると思います。 私はUIが好きなので、常にIDEを使用してきましたが、エージェントコーディングの場合、IDEUIに大量のゴミがあり、それが私を遅くし、エージェントを遅くするだけであることがわかりました。 CLIエージェント+ gitui +いくつかのターミナルペインを使用するだけに移行していますが、はるかに高速です。 みんなの考えを聞いてみたいです。 SDLC 2.0 の始まりが見え始めていると思います これは、GitHub 2.0が登場する時が来たということでもあります。