Масштаби гіперпростору 📈 2 мільйони реєстрацій вузлів з 500 тисячами живих активних вузлів на піку (30D в середньому: 300 тис.) 🛜 5 доступних унікальних активних вузлів у порівнянні з Ethereum 🔐 10 мільйонів унікальних гаманців, створених для використання вузлів і продуктів штучного інтелекту 💬 700 мільйонів пікових пінгів мережі за день 🌏 Реєстрація вузлів у 6000 містах була з

OpenAI із запуском o1 ненавмисно довела інтуїцію crypto x AI, яку я написав у цьому есе рівно рік тому: Така модель, як o1, тепер має бюджет обґрунтованих токенів у розмірі 25 000 для одного підказки, що означає принаймні 20-кратне збільшення середнього бюджету на кожен запит токена. Це задача розпаралелених обчислень, де розподілені та децентралізовані мережі можуть нескінченно масштабуватися. І - інтелект, як його сприймає користувач, насправді поліпшується! Подумайте про те, що якщо така мережа, як Hyperspace, одного разу виросте з 20 тисяч+ вузлів до 20 мільйонів, вона стане одним із 5 найкращих кластерів штучного інтелекту у світі, звідки ви отримаєте найрозумніші відповіді. І це також було б дешевше в той же час, оскільки це функція місцевих витрат на електроенергію плюс ринкова економіка в реальному часі. Посередників немає. Навіть мікроплатежі між агентами будуть управлятися за допомогою протоколу, яким керує частина цих вузлів. Великі заздалегідь навчені моделі на маленьких скупченнях – це динозаври в тому світі. Занадто повільні, не такі вже й розумні, навіть як подобаються деяким людям в академічному співтоваристві. У підсумку виграють найбільші мережі. Оскільки інтелект тепер є функцією паралельного масштабування висновків, майже весь ШІ буде розподілений. Це ринок, який відбувається раз на 20 років. Наші пріоритети зрозумілі: ми хочемо побудувати найефективніше підприємство з розподіленого штучного інтелекту, і ми не підемо на компроміс щодо цього бачення. Таким чином, ця робота охоплює нові моделі, продукти штучного інтелекту, розподілені системи, мережі, клієнти та протоколи. Масштабуємося за допомогою програмного забезпечення. CC @ylecun

До кінця цього року ми перетнемо понад 1 мільйон графічних процесорів, виведених в онлайн! дуже пишаюся командою, але тепер їм краще взятися за роботу, з'ясовуючи, як зробити це в 100 разів більше, лол

Від ескізу до коду

Передбачення: Я думаю, що велика кількість передових розробників перестануть використовувати IDE в найближчі 12 місяців. Я завжди використовував IDE, тому що мені подобається інтерфейс користувача, але я вважаю, що для агентичного кодування в IDE UI зараз є величезна кількість грубощів, які просто сповільнюють мене і сповільнюють роботу агента. Я переходжу до простого використання агентів CLI + gitui + кількох панелей терміналів, і я набагато швидший. Цікаво почути думки кожного. Я думаю, що ми починаємо бачити початок SDLC 2.0 Це також означає, що настав час для появи GitHub 2.0.