OpenAI在推出o1时无意中证明了我一年前在这篇文章中写的关于加密货币与人工智能的直觉： 像o1这样的模型现在在单个提示中拥有25,000的推理令牌预算——这代表着每个提示令牌预算至少增加了20倍。 这是一个并行计算任务，分布式和去中心化网络可以无限扩展。而且——用户感知的智能实际上得到了提升！ 想象一下，如果像Hyperspace这样的网络从今天的20,000多个节点发展到未来的2000万个节点，它将成为世界上前五大AI集群之一，您将获得最智能的答案。同时，由于它是当地电力成本加上实时市场经济的函数，成本也会更低。没有中介。甚至代理之间的微支付也将通过由这些节点的一部分运行的协议进行管理。 在那个世界里，大型预训练模型在小型集群上就像恐龙。太慢，智能不足，即使它们取悦了一些学术界的人。 最终获胜的是最大的网络。由于智能现在是推理的并行扩展的函数，几乎所有的人工智能都将是分布式的。这是一个20年一遇的市场。 我们的优先事项很明确：我们想要建立最具影响力的分布式人工智能企业，我们不会妥协这个愿景。因此，这项工作涵盖了新的模型、人工智能产品、分布式系统、网络、客户端和协议。 我们通过软件进行扩展。 cc @ylecun

到今年年底，我们将上线超过100万台GPU！ 我为团队感到非常自豪，但现在他们最好开始努力想办法将这个数字提高100倍，哈哈。

从草图到代码

预测： 我认为在接下来的12个月里，大量前沿开发者将停止使用IDE。 我一直在使用IDE，因为我喜欢它的用户界面，但我发现对于自主编码来说，IDE用户界面中现在有大量的冗余内容，这只会拖慢我的速度，也拖慢代理的速度。 我正在转向仅使用CLI代理 + gitui + 几个终端面板，这样我快得多。 很想听听大家的想法。 我认为我们开始看到SDLC 2.0的开端。 这也意味着是时候让GitHub 2.0出现了。