في المراجعة السنوية لهذا العام، طلبت من وكيل الذكاء الاصطناعي أن يقوم بجرد معمق قائم على البيانات لنفسي. هذه العملية مشتركة لأنها تتيح لك إكمال التنقيب عن بيانات احترافية بسهولة دون أي خبرة برمجية. إنه أبسط حتى من Vibe Codeding، حيث يتطلب: بيانات كاملة + وكيل ترميز. للتحقق من الحد الأعلى لهذه العملية، اخترت عمدا أكبر وأكثر ملف صحي شخصي لعشر سنوات من البيانات الشخصية لاختبار الإجهاد. 1️⃣ مقياس البيانات وعتبة المعالجة ما تم تصديره في النهاية من تطبيق آبل هيلث كان نسخة من بيانات صحية خام من ساعة آبل بحجم يصل إلى 3.5 جيجابايت. تحتوي هذه الوثيقة على مئات الآلاف من سجلات معدل ضربات القلب، بالإضافة إلى مؤشرات فسيولوجية مختلفة ذات دقة دقيقة جدا. قبل الذكاء الاصطناعي للتدخل في اللعبة، كان علي قضاء بضعة أيام على الأقل في البحث عن مكتبات بايثون وتحليل هياكل بيانات XML المعقدة للتعامل مع البيانات بهذا الحجم. غالبا ما يكون هذا هو أكبر عقبة أمام الكثير من الناس عند مواجهة "قياس أنفسهم". 2️⃣ سير العمل المعتمد على الوكيل عندما قدمنا وكلاء البرمجة مثل OpenAI Codex أو Claude Code، تحولت العملية بأكملها بالكامل. لم تعد بحاجة للتركيز على تطبيقات الكود المحددة، فقط حدد "هدف التحليل". يقوم الوكيل تلقائيا بتنفيذ حلقة تكرارية: يبحث بشكل مستقل في هياكل البيانات → كتابة سكريبتات معالجة بايثون → مواجهة استثناءات → البحث وإصلاح الكود مرة أخرى. يمكنه إكمال العملية كاملة من التنظيف إلى التحليل بشكل مستقل، مما يساعدني على إكمال العديد من أفكاري السابقة التي تم تأجيلها بسبب التكاليف التقنية العالية. إذا لم تكن تعرف كيف تبدأ، يمكنك أولا إخبارها بخلفية المهمة والملفات المقابلة، حتى تتمكن من الاستكشاف بنفسها، مثل: > هذا تصدير خام كامل لآبل هيلث، يرجى الاطلاع على أنواع بيانات الصحة المشمولة. ما هي الفترة الزمنية؟ ساعدني > في العثور على 10 رؤى بناء على هذه البيانات الصحية. > استنادا إلى فئات مختلفة من بيانات الصحة، أرجو مساعدتي في معرفة ما إذا كان هناك ارتباط بين فئات البيانات المختلفة. > هل تؤكد صحة بحثك؟ يرجى التحقق من ذلك، وأعطني بيانات متوسطة أكثر، سأؤكد. كل هذه الأمور يمكن تحقيقها بسهولة، ويمكنك حتى إجراء أبحاث أكثر تعقيدا وتحديدا. ⚠️ ملاحظة: نظرا لأن البيانات الخام لبيانات الصحة كبيرة نسبيا، فلا يمكن إدخالها مباشرة في تطبيقات مثل ChatGPT، لذا لا يزال عليك استخدام نسخة CLI من Coding Agent للبحث (قد تعمل بيئة تطوير مثل Cursor أيضا). على وجه التحديد، يمكنك سؤال الذكاء الاصطناعي: > كيفية تثبيت كودكس CLI / كود كلود. 3️⃣ نظرة عامة نموذجية يغطي هذا التحليل الفترة الكاملة من 18 مايو 2015 حتى 25 ديسمبر 2025، بإجمالي 3875 يوما. خلال هذه الفترة، ارتديت 5 ساعات آبل مع 3503 يوم من الاستخدام الفعلي، بنسبة تآكل تزيد عن 90٪. أطول سجل تآكل مستمر هو 399 يوما وأطول انقطاع هو 33 يوما. 4️⃣ رؤى رئيسية: دراسات الارتباط حول معدل ضربات القلب أثناء الراحة استنادا إلى مجموعة البيانات الصحيحة التي تم تنظيفها، اكتشف العميل بعض الأنماط المثيرة للاهتمام التي لم تكتشف من قبل. يتم حساب الاستنتاجات التالية بواسطة المخطوطة (ملاحظة: حاليا مرتبطة فقط، وليست سببية): 🔊 الضغط الفوري للضوضاء المحيطة (حجم العينة: 1802 يوما): → زيادة الضوضاء المحيطة من احتمال ارتفاع معدل ضربات القلب أثناء الراحة خلال اليوم بحوالي 5.2 مرات. 🪑 تأثير التأخير للجلوس (حجم العينة: 2546 يوما): وقت أقل للوقوف → يزداد احتمال ارتفاع معدل ضربات القلب أثناء الراحة في اليوم التالي بحوالي 1.75 مرة. 🪜 الفوائد طويلة الأمد للتسلق (حجم العينة: 1909 أيام): صعود الدرج على ارتفاع أقل → احتمال ارتفاع معدل ضربات القلب أثناء الراحة في اليوم التالي يزداد بحوالي 1.91 مرة. لذا على الأقل بالنسبة لي، فإن البيئة الهادئة، والاستيقاظ في العمل أكثر، وصعود الدرج أكثر، يمكن أن يكون لها فوائد صحية طويلة الأمد. 5️⃣ اقتراحات للتدريب والإجراءات يركز التحليل الحالي فقط على بعد معدل ضربات القلب أثناء الراحة، وسيتم تجميع تفاصيل الخوارزمية والتحليل المتقاطع لأبعاد أكثر في مقال مفصل طويل إذا أتيحت لها الفرصة في المستقبل. إذا كنت تخطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي لهذا النوع من التحليل أيضا، فكن على علم بأهمية إنشاء آلية تحقق من الأمر. قد يصاب الوكيل ب "هلوسات" عند التعامل مع المنطق المعقد، وينصح بطلب إخراج إحصائيات وسيطة أو إجراء فحوصات يدوية للعينات الصغيرة لضمان دقة الاستنتاج النهائي. أو تحقق مع عدة وكلاء. 6️⃣ ملخص هذا مجرد فحص رقمي لجسدي، وقد لا يكون الاستنتاج دقيقا بل للرجوع إليه فقط. مشاركة هذه العملية تهدف إلى إظهار كيف يجسر Coding Agent الفجوة التكنولوجية: لم يعد استخراج أصول البيانات يتطلب كتابة شيفرة، بل مجرد طرح الأسئلة. الآن بعد أن انتهى الحد التقني، من الأفضل أن تخرج البيانات المغبرة وترى ما التفاصيل غير المتوقعة التي يمكن الذكاء الاصطناعي مساعدتك في اكتشافها.

لقد حققت للتو إنجازا كبيرا، وأخيرا تجاوزت عدد المشاهدات الشهرية هذا الشهر 10 ملايين. ما هو مفهوم هذا الرقم؟ هذا أكثر من ضعف انطباعاتي خلال الاثني عشر شهرا الماضية مجتمعة. (بالطبع، هذا يعني أن بياناتي كانت ضعيفة جدا.) ） إذا كان هناك من لا يزال يشك في صحة هذا الرقم، فغيره إلى بيانات علامة مرجعية أخرى. تم وضع علامة مرجعية عليه ما يقرب من 10,000 مرة هذا الشهر، وهو ما يعادل تقريبا ال 24 شهرا الماضية مجتمعة. مؤخرا، اكتسب العديد منا فهما جديدا لخوارزمية التوصية ل X، بعضها ميتافيزيقي وبعضها يحتوي أيضا على عوامل عشوائية. لكن بشكل أساسي ما يمكن تأكيده هو: > الذكاء الاصطناعي + ترميز الأجواء + تجربة شخصية أصيلة + هيكل مقالات مناسب للقراءة على وسائل التواصل الاجتماعي هي العوامل التي ستعطيها هذه الخوارزمية الجديدة الأولوية. بالطبع، حركة المرور ليست سوى جانب واحد. علاوة على ذلك، فإن موضوع الذكاء الاصطناعي وبرمجة الأجواء قابل للتشكيل بشكل خاص، ويمكن استكشاف أي جانب تقريبا من جوانب المنتج. خلال الشهرين الماضيين، أطلقت أيضا العديد من المنتجات/المواقع الإلكترونية، وتجاوز إجمالي عدد المنتجات والمواقع 1000، لكنه لا يزال قليلا جدا. لم أجد بعد نموذج ربح، لذا ربما يجب أن أجرب المزيد لأحصل على فرصة. لكنني أعتقد أن هذه المنتجات السابقة ولدت قيمة حقيقية للمستخدمين، وإلا لما فتحوا صفحة ويب يوميا. ربما هذه هي جمال Vibe Codeding: لم تعد تكتب كودا لمجرد كتابة الكود، بل لالتقاط تلك الفكرة العابرة وتحويلها إلى منتج في متناول الجميع. أما بالنسبة لكيفية تحقيق الأرباح، فمن الأفضل أن تترك هذا السؤال للنسخة القادمة.

في الماضي، كان يقال كثيرا إن Web3/العملات الرقمية كانت فرصة للشباب للتعلم من المتدربين. الذكاء الاصطناعي + ترميز الأزواج هو أكثر من ذلك. لا يتطلب خلفية قوية في علوم الحاسب، والحد الوحيد هو الدافع الذاتي، أي الرغبة في التعلم. غالبا ما يحمل مبرمجو لاو دينغ عبء ثقيل من "الخبرة" ومعتادون على كتابة كل سطر من الكود يدويا، مما يصعب إيصال الثقة الكاملة لوكيل البرمجة في المرة الأولى. وهذه هي الفرصة بالضبط للشباب، لأنه لا توجد عادات قديمة، لذا يمكنهم التكيف مباشرة مع القواعد الجديدة. في هذا النموذج الجديد، قد تدوم ورقة بيضاء أسرع من عشر سنوات من الخبرة. برمجة الأزواج هي الفرصة الحقيقية للشباب.