Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

币世王 | 🐬TermMax
Public Chain/Project Star Ambassador @ton_society @trondao @Aptos @injective @Solana_zh @ChainbaseHQ @JupiterExchange | Скарбний контент продовжує виходити, рекомендується змінити цю операцію!
Спочатку запишіть загальний обсяг торгів MemeCore на сьогодні!
Дані на блокчейні MemeCore Explorer зараз відносно спокійні: загальна кількість транзакцій становить близько 18,97 млн, а пропускна здатність у реальному часі — близько 0,3 TPS. Цифри на цьому етапі не заслуговують на похвалу, а їхнє значення — це лише одне, залишаючи чітку лінію порівняння для змін після запуску MemeMax наступного тижня.
Бо запуск у прямий ефір — це не кінець, а початок показу. Коли все справді почнеться, всі наративи будуть перевірені: чи достатньо глибини, чи можна контролювати прорив, чи витримує контроль ризиків коливань, чи задоволено стимул і чи сильний анти-шахрай.
Якщо вони можуть стабільно працювати на високій інтенсивності, це і є рів MemeMax. Наступний тиждень залежатиме від цієї кривої — чи зможе вона одразу перейти від спокою до вибуху!
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @MemeMax_Fi #MemeMax

874
Що варто цінувати Kindred?
Багатоцикловий продукт!
Виконати цикл функцій нескладно, і більшість проєктів можуть отримати дані за місяць-два з новими функціями та активностями. Але складність полягає в тому, щоб постійно оновлюватися в різних кварталах, і це не трюк, а щоб користувачі справді відчули, що стосунки поглиблюються, персонаж розвивається, а досвід розвивається, а не змінювати шкіру і повторювати це.
Найстрашніше у супутніх продуктах — це не короткостроковий холодний старт, а відчуття втоми в середньо- та довгостроковій перспективі. Як тільки користувачі відчують, що розмова повторюється, зворотний зв'язок буде шаблонований і швидко зникне. Що справді тримає людей — це те, що вони можуть час від часу бачити новий рівень: вони краще розуміють тебе, вони ближчі до тебе і більше схожі на спільний досвід, ніж на повторне споживання.
Саме тут і лежить межа для @Kindred_AI. Йдеться не лише про функцію, а й про еволюційний ритм стосунків. Для цього потрібно довго координувати надання контенту, налаштування персонажів, систему пам'яті та механізм взаємодії, а не покладатися на один удар, щоб підтримати всі очікування.
Тож якщо дивитися на це з довгострокової перспективи, конкурентність Kindred полягає не в тому, наскільки вона красива в цій хвилі, а в тому, чи може вона зміцнити стосунки з сезону в сезон. На всій трасі небагато команд можуть це зробити.
#KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap $KIN

1
Системи Inference Labs для майбутніх масштабних розгортань!
Коли ШІ в аеропортах іде не так, це не поганий досвід, а закриття роботи, аварії, регуляторні втручання та довгострокові розпади довіри. Ще більш проблемним є те, що багато систем досі залишаються чорними скриньками: журнали можна переписати за межами фаєрволу постачальника, контекст відсутній, і зрештою ніхто не може довести, хто несе відповідальність.
Ось чому автономія, яку можна перевірити, стала базовою вимогою! Кожне критичне рішення супроводжується перевіреним обліковим записом на рівні шифрування, що воно було виконано відповідно до встановлених правил безпеки без розкриття конфіденційних даних чи деталей моделі. Довіра переходить від довіри до здатності перевіряти самостійно.
Справжньою складністю завжди була швидкість. Вся модель виявляється надто повільною, і реальний сценарій не може чекати. DSperse від Inference Labs розділяє великі моделі, щоб довести лише ключові зв'язки, генерувати їх паралельно та швидко перевіряти, щоб перевірений ШІ міг переходити від концепції до реалізованих інженерних систем.
У високоризикових умовах, таких як аеропорти, автономія чорної скриньки не є стійкою. Системи майбутнього, які можна впроваджувати у великому масштабі, не є розумнішими, але доведено надійними.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs


币世王 | 🐬TermMax9 січ., 10:17
Ти залишиш щось важливе? Те саме стосується і штучного інтелекту!
Ти не зберігаєш кожен чек у своєму житті. Ви залишите лише ті, які справді важливі, наприклад, ті, що великі, мають великі обов'язки і обов'язково мають бути використані, якщо щось піде не так.
Штучний інтелект має бути такою ж логікою!
Нехай система створює докази для кожного висновку і розрахунку на кожному рівні, що надто дорого і нереалістично. Справжній спосіб реалізації — використовувати доказ у ключових місцях. Вузли прийняття рішень, які запускають дії, що впливають на безпеку, дотримання вимог і відповідальність.
Доведіть, що критичні зрізи — решта йдуть на рідній швидкості. Це зберігає як реальний час, так і аудитивність. Проблеми можна простежити, і щоденна робота не сповільнюється.
Це значення вибіркових доведень. Він повертає zkML до реальності завдяки науковим експериментам, роблячи перевірені висновки вже не розкішшю, а інфраструктурою, яку можна систематично впроваджувати.
Не всі розрахунки потребують доказів. Але всі ключові дії мають бути доведені!
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs

4
Найкращі
Рейтинг
Вибране