Hoy lanzamos la generación 4D, impulsada por nuestro Modelo de Fundación Cubo. Los creadores pueden crear experiencias que permitan a los jugadores crear objetos 3D interactivos como coches, aviones y más. Esto es solo el principio, a ver qué viene con la creación impulsada por IA. 1/4

En nuestro laboratorio de investigación, estamos desarrollando el "sueño en tiempo real" — la capacidad de generar mundos de vídeo totalmente reproducibles a partir de cualquier texto o imagen. Nuestro modelo de mundo en tiempo real, condicionado por la acción (actualmente ejecutándose internamente a 16fps y 832x480p) se entrena con una combinación de datos, incluyendo datos propietarios de interacción avatar/mundo 3D de Roblox. Los modelos de mundos son diferentes de los motores multijugador en que almacenan estado y memoria en latentes de vídeo. Roblox es multijugador, y estamos investigando activamente formas óptimas de almacenar simultáneamente el estado de miles de jugadores y mantenerlos sincronizados con su entorno. Nuestro modelo mundial aprovecha tecnología de bases de datos que almacena todas las interacciones de los usuarios en Roblox en un formato vectorial que puede usarse para volver a renderizar vídeo e interacción desde cualquier ángulo de cámara. Vemos varios usos inmediatos para nuestro modelo de mundo de Roblox. Lo utilizaremos lado a lado con texto, imágenes y vídeos como una forma de lanzar la generación automática de mundos inmersivos. En Roblox Studio, un creador podía recorrer y usar prompts para "pintar" un mundo y luego convertirlo en una representación 3D o directamente a Roblox nativo como una forma para que muchas personas jueguen simultáneamente. Todo esto cobra vida a medida que exploramos la noción de un "Teatro de Sueños", donde un usuario sueña mientras otros lo observan y le incitan. 2/4

Para soportar mundos masivos y de alta fidelidad, nuestro motor implementa una estrategia eficiente de LOD con un sistema de transcodificación en la nube que transmite mallas y texturas, incluso en dispositivos móviles de gama baja. Estamos ampliando este marco para el upsampling de mundos 3D por IA a partir de prompts. En este vídeo de vista previa a continuación, con un solo prompt de usuario, nuestra tecnología de upsampling 3D actualiza la geometría y la textura para transformar el clásico juego de Roblox Crossroads en un mundo de fantasía con un detalle orgánico rico. 3/4

Tenemos 13.000 millones de horas de interacción con jugadores en la plataforma cada mes. Estos datos nos permiten entrenar NPCs inteligentes que pueden razonar e interactuar en mundos 3D. Nuestra formación va más allá de vídeos de juego y acciones simples de WASD, utilizando nuestro modelo de datos completo para una representación más detallada de las interacciones humanas. Nuestro vídeo de abajo muestra a NPCs de Roblox averiguando cómo hacer una hoguera razonando hacia atrás para encontrar un hacha, cortar un árbol y llevar la leña a la hoguera. Esto aún es una investigación temprana, pero imaginamos un futuro en el que NPCs inteligentes podrían jugar junto a jugadores reales. 4/4