Bugün, Cube Foundation Modelimiz tarafından desteklenen 4D üretimi başlatıyoruz. Yaratıcılar, oyuncuların arabalar, uçaklar ve daha fazlası gibi etkileşimli 3D nesneler yaratmasına olanak tanıyan deneyimler oluşturabiliyor. Bu sadece başlangıç, yapay zeka destekli üretimde sırada neler olacağını gör. 1/4

Araştırma laboratuvarımızda, herhangi bir metin veya görüntüden uyarlanan tamamen oynatılabilir video dünyaları üretebilme yeteneği olan "gerçek zamanlı rüya" geliştiriyoruz. Gerçek zamanlı, eylem koşullu dünya modelimiz (şu anda dahili olarak 16fps'de 832x480p'de çalışıyor) özel Roblox 3D avatar/dünya etkileşim verileri dahil olmak üzere veri kombinasyonu üzerinde eğitiliyor. Dünya modelleri, çok oyunculu motorlardan farklıdır; çünkü durum ve belleği video latentlerinde depolarlar. Roblox çok oyunculu ve binlerce oyuncunun durumunu aynı anda depolamanın ve onları ortamlarıyla senkronize tutmanın en iyi yollarını aktif olarak araştırıyoruz. Dünya modelimiz, Roblox'taki tüm kullanıcı etkileşimlerini herhangi bir kamera açısından video ve etkileşimi yeniden render etmek için kullanılabilen vektör formatında depolayan veritabanı teknolojisini kullanır. Roblox dünya modelimizin birkaç acil kullanım alanını görüyoruz. Otomatik sürükleyici dünyalar üretimini başlatmak için metin, görsel ve video uyarılarını yan yana kullanacağız. Roblox Studio'da, bir yaratıcı etrafta dolaşıp bir dünyayı "boyamak" için promptlar kullanabilir ve ardından bunu 3D bir temsiline dönüştürebilir veya birçok kişinin aynı anda oynayabilmesini doğrudan Roblox yerel olarak yapabilir. Tüm bunlar, bir kullanıcının rüya gördüğünü, diğerlerinin izleyip onları yönlendirdiği "Rüya Tiyatrosu" kavramını keşfederken canlanıyor. 2/4

Devasa ve yüksek kaliteli dünyaları desteklemek için, motorumuz bulut transkodlama sistemiyle verimli bir LOD stratejisi uygular; bu sistem ağ ve dokuları düşük kaliteli mobil cihazlarda bile akıyor. Bu çerçeveyi, 3D dünyaların yapay zeka olarak yönlendirmelerden çıkarmasını sağlamak üzere genişletiyoruz. Aşağıdaki önizleme videosunda, tek bir kullanıcı isteğiyle 3D upsampling teknolojimiz, klasik Roblox oyunu Crossroads'u zengin organik detaylara sahip bir fantezi dünyasına dönüştürmek için geometri ve dokuyu güncelliyor. 3/4

Platformda ayda 13 milyar saat oyuncu etkileşimimiz var. Bu veriler, 3D dünyalarda akıl yürütebilen ve etkileşime girebilen akıllı NPC'leri eğitmemizi sağlıyor. Eğitimimiz, oyun videoları ve basit WASD eylemlerinin ötesine geçerek, insan etkileşimlerinin daha ayrıntılı bir temsili için tam veri modelimizi kullanıyor. Aşağıdaki videomuz, Roblox NPC'lerinin kamp ateşi yakmayı geriye dönüp bir balta bulmak, bir ağacı kesmek ve odunu ateş çukuruna götürmek için nasıl akıl yürüteceklerini gösteriyor. Bu henüz erken bir araştırma ama zeki NPC'lerin gerçek oyuncularla birlikte oynayabileceği bir gelecek hayal ediyoruz. 4/4