Hôm nay, chúng tôi ra mắt thế hệ 4D, được hỗ trợ bởi Mô hình Cube Foundation của chúng tôi. Các nhà sáng tạo có thể xây dựng những trải nghiệm cho phép người chơi tạo ra các đối tượng 3D tương tác như ô tô, máy bay và nhiều hơn nữa. Đây chỉ là khởi đầu, hãy xem điều gì tiếp theo với việc sáng tạo được hỗ trợ bởi AI. 1/4

Trong phòng thí nghiệm nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi đang xây dựng "giấc mơ thời gian thực" - khả năng tạo ra các thế giới video có thể chơi được hoàn toàn từ bất kỳ văn bản hoặc hình ảnh nào. Mô hình thế giới có điều kiện hành động thời gian thực của chúng tôi (hiện đang chạy nội bộ với 16fps ở độ phân giải 832x480p) được đào tạo trên sự kết hợp của dữ liệu, bao gồm dữ liệu tương tác 3D avatar/thế giới độc quyền của Roblox. Mô hình thế giới khác với các engine đa người chơi ở chỗ chúng lưu trữ trạng thái và bộ nhớ trong các latents video. Roblox là một nền tảng đa người chơi, và chúng tôi đang tích cực nghiên cứu các cách tối ưu để lưu trữ đồng thời trạng thái cho hàng ngàn người chơi, và giữ cho họ đồng bộ với môi trường của họ. Mô hình thế giới của chúng tôi tận dụng công nghệ cơ sở dữ liệu lưu trữ tất cả các tương tác của người dùng trên Roblox dưới định dạng vector có thể được sử dụng để tái tạo video và tương tác từ bất kỳ góc máy nào. Chúng tôi thấy nhiều ứng dụng ngay lập tức cho mô hình thế giới Roblox của chúng tôi. Chúng tôi sẽ sử dụng nó bên cạnh các văn bản, hình ảnh và video như một cách để khởi động việc tự động tạo ra các thế giới sống động. Trong Roblox Studio, một người sáng tạo có thể đi xung quanh và sử dụng các gợi ý để "vẽ" một thế giới và sau đó chuyển đổi nó thành một đại diện 3D hoặc trực tiếp đến Roblox native như một cách để nhiều người có thể chơi cùng lúc. Tất cả những điều này trở nên sống động khi chúng tôi khám phá khái niệm "Nhà hát Giấc mơ" - nơi một người dùng đang mơ, trong khi những người khác quan sát và gợi ý cho họ. 2/4

Để hỗ trợ các thế giới khổng lồ, độ trung thực cao, công cụ của chúng tôi triển khai một chiến lược LOD hiệu quả với hệ thống chuyển mã đám mây, cho phép phát trực tuyến các lưới và kết cấu, ngay cả trên các thiết bị di động có cấu hình thấp hơn. Chúng tôi đang mở rộng khung này để tăng cường AI cho việc nâng cấp các thế giới 3D từ các lệnh nhắc. Trong video xem trước bên dưới, với một lệnh nhắc của người dùng, công nghệ nâng cấp 3D của chúng tôi cập nhật hình học và kết cấu để biến trò chơi Roblox cổ điển Crossroads thành một thế giới giả tưởng với chi tiết hữu cơ phong phú. 3/4

Chúng tôi có 13 tỷ giờ tương tác của người chơi trên nền tảng hàng tháng. Dữ liệu này cho phép chúng tôi đào tạo các NPC thông minh có khả năng lý luận và tương tác trong các thế giới 3D. Việc đào tạo của chúng tôi không chỉ dừng lại ở video gameplay và các hành động đơn giản như WASD, mà còn sử dụng mô hình dữ liệu đầy đủ của chúng tôi để có một đại diện chi tiết hơn về các tương tác của con người. Video dưới đây của chúng tôi cho thấy các NPC trong Roblox tìm cách xây dựng một ngọn lửa trại bằng cách lý luận ngược lại để tìm một cái rìu, chặt cây và mang gỗ đến bếp lửa. Đây vẫn là nghiên cứu ở giai đoạn đầu nhưng chúng tôi hình dung một tương lai nơi các NPC thông minh có thể chơi cùng với những người chơi thực.