I dag lanserer vi 4D-generering, drevet av vår Cube Foundation-modell. Skapere kan lage opplevelser som lar spillere lage interaktive 3D-objekter som biler, fly og mer. Dette er bare begynnelsen, se hva som skjer videre med AI-drevet skapelse. 1/4

I forskningslaboratoriet vårt bygger vi «real-time dreaming» – evnen til å generere fullt spillbare videoverdener basert på hvilken som helst tekst eller bilde. Vår sanntids, handlingsbetingede verdensmodell (som for øyeblikket kjører internt med 16 fps i 832x480p) er trent på en kombinasjon av data, inkludert proprietære Roblox 3D-avatar-/verdeninteraksjonsdata. Verdensmodeller skiller seg fra flerspillermotorer ved at de lagrer tilstand og minne i videolatenter. Roblox er flerspiller, og vi forsker aktivt på optimale måter å lagre tilstand for tusenvis av spillere samtidig, og holde dem synkronisert med omgivelsene sine. Vår verdensmodell benytter databaseteknologi som lagrer alle brukerinteraksjoner på Roblox i et vektorformat som kan brukes til å gjengjengi video og interaksjon fra hvilken som helst kameravinkel. Vi ser flere umiddelbare bruksområder for vår Roblox-verdensmodell. Vi vil bruke det side om side tekst-, bilde- og videoprompter som en måte å starte automatisk generering av oppslukende verdener på. I Roblox Studio kunne en skaper gå rundt og bruke prompts for å «male» en verden og deretter konvertere den til en 3D-representasjon eller direkte til Roblox-native som en måte for mange å spille samtidig. Alt dette blir levende når vi utforsker begrepet «Dream Theater» – der én bruker drømmer, mens andre ser på og gir dem oppfordringer. 2/4

For å støtte massive, høyoppløselige verdener implementerer motoren vår en effektiv LOD-strategi med et skybasert transkodingssystem som strømmer mesh og teksturer, selv på rimeligere mobile enheter. Vi utvider dette rammeverket til AI-oppprøving av 3D-verdener fra prompts. I denne forhåndsvisningsvideoen nedenfor, med en enkelt brukerprompt, oppdaterer vår 3D-oppsamplingsteknologi geometrien og teksturen for å forvandle det klassiske Roblox-spillet Crossroads til en fantasiverden med rik organisk detaljrikhet. 3/4

Vi har 13 milliarder timer med spillerinteraksjon på plattformen hver måned. Disse dataene gjør det mulig for oss å trene intelligente NPC-er som kan resonnere og samhandle i 3D-verdener. Vår opplæring går utover videoer av spill og enkle WASD-handlinger, og bruker vår fullstendige datamodell for en mer detaljert representasjon av menneskelige interaksjoner. Videoen vår nedenfor viser Roblox-NPC-er som finner ut hvordan de lager et leirbål ved å resonnere baklengs for å finne en øks, felle et tre og bringe veden til bålplassen. Dette er fortsatt tidlig forskning, men vi ser for oss en fremtid der intelligente NPC-er kan spille sammen med ekte spillere. 4/4