Tänään lanseeraamme 4D-generaattorin, jota tukee Cube Foundation -mallimme. Tekijät voivat luoda kokemuksia, joiden avulla pelaajat voivat luoda interaktiivisia 3D-objekteja, kuten autoja, lentokoneita ja muuta. Tämä on vasta alkua, katso mitä tekoälypohjaisessa luomisessa seuraavaksi tapahtuu. 1/4

Tutkimuslaboratoriossamme rakennamme "reaaliaikaista unelmaa" – kykyä luoda täysin toistettavia videomaailmoja, jotka perustuvat mihin tahansa tekstiin tai kuvaan. Reaaliaikainen, toimintaehdollinen maailmamallimme (joka toimii tällä hetkellä sisäisesti 16fps:llä 832x480p-resoluutiolla) on koulutettu yhdistelmällä dataa, mukaan lukien omistusoikeudellinen Roblox 3D avatar/maailma -vuorovaikutusdata. Maailmanmallit eroavat moninpelimoottoreista siinä, että ne tallentavat tilan ja muistin videon latentteihin. Roblox on moninpeli, ja tutkimme aktiivisesti optimaalisia tapoja tallentaa tilaa samanaikaisesti tuhansille pelaajille ja pitää heidät synkronissa ympäristönsä kanssa. Maailmanmallimme hyödyntää tietokantateknologiaa, joka tallentaa kaikki käyttäjien vuorovaikutukset Robloxissa vektorimuodossa, jota voidaan käyttää videon ja vuorovaikutuksen uudelleenrenderöintiin mistä tahansa kamerakulmasta. Näemme useita välittömiä käyttötarkoituksia Roblox-maailmanmallillemme. Käytämme sitä rinnakkain teksti-, kuva- ja videokehotteiden avulla käynnistää immersiivisten maailmojen automaattinen generointi. Roblox Studiossa tekijä saattoi kävellä ympäriinsä ja käyttää kehotuksia "maalaamaan" maailman ja muuntaa sen sitten 3D-esitykseksi tai suoraan Roblox-natiiviseksi, jotta moni voisi pelata samanaikaisesti. Kaikki tämä herää eloon, kun tutkimme "uniteatteria" – jossa yksi käyttäjä uneksii, kun taas toiset katsovat ja ohjaavat häntä. 2/4

Massiivisten, korkean tarkkuuden maailmojen tukemiseksi moottorimme toteuttaa tehokkaan LOD-strategian pilvitranskoodausjärjestelmällä, joka striimaa verkkoja ja tekstuureja jopa heikommalla mobiililaitteella. Laajennamme tätä viitekehystä AI:n 3D-maailmojen upsample-ottoon kehotteista. Tässä alla olevassa esikatseluvideossa, yhdellä käyttäjäkehotteella, 3D-upsample-teknologiamme päivittää geometrian ja tekstuurin muuttaen klassisen Roblox-pelin Crossroadsin fantasiamaailmaksi, jossa on runsaasti orgaanisia yksityiskohtia. 3/4

Meillä on 13 miljardia tuntia pelaajakohtaamista alustalla kuukaudessa. Tämä data mahdollistaa älykkäiden NPC-hahmojen kouluttamisen, jotka osaavat järkeillä ja olla vuorovaikutuksessa 3D-maailmoissa. Koulutuksemme ulottuu pelivideoiden ja yksinkertaisten WASD-toimintojen ulkopuolelle, hyödyntäen koko datamalliamme ihmisten vuorovaikutuksen yksityiskohtaisempaan esittämiseen. Alla oleva videomme näyttää Roblox-NPC:iden oppivan tekemään nuotion järkeilemällä taaksepäin löytääkseen kirveen, kaataakseen puun ja tuodakseen puun nuotiopaikalle. Tämä on vielä varhaista tutkimusta, mutta kuvittelemme tulevaisuuden, jossa älykkäät NPC:t voisivat pelata oikeiden pelaajien rinnalla. 4/4