Jede AI-Ausgabe ist eine Zusammenarbeit zwischen Daten, Modellen und Rechenleistung, oft über viele unabhängige Mitwirkende hinweg. Über 80 Prozent der Trainingsdaten, die heute in großen Modellen verwendet werden, haben eine unklare oder nicht dokumentierte Herkunft, weshalb die Zuordnung im großen Maßstab scheitert. OpenLedger zeichnet Eingaben vor der Ausführung auf, überprüft die Inferenz während des Ablaufs und setzt die Auszahlung onchain durch, sodass die Anerkennung dem Beweis folgt, nicht den Ansprüchen.